Статистик хүчин зүйлийн шинжилгээ. Хүчин зүйлийн шинжилгээ: Статистикийн аргууд ба практик асуудлууд

Эдийн засгийн судалгааны нэг гол хэрэгсэл нь хүчин зүйлийн шинжилгээ,Энэ нь ковариац буюу корреляцийн матрицын бүтцийг судлах замаар ажиглагдсан олонлогийн хэмжигдэхүүнийг тооцоолох аргуудыг нэгтгэсэн олон хувьсагчтай статистик шинжилгээний хэсэг юм. Бусад шинжилгээний аргуудаас ялгаатай нь шинжээчдэд шийдвэр гаргах боломжийг олгодог хоёр үндсэн ажил:хэмжилтийн сэдвийг нягт нямбай, иж бүрэн дүрсэлж, ажиглагдаж буй хувьсагчдын хооронд шугаман статистик хамаарал байгаа эсэхийг хариуцах хүчин зүйлсийг тодорхойлох.

Хамааралтай хүчин зүйлсийг харилцан хамааралгүй хүчин зүйлүүдээр солих зорилготой үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аргыг үндэслэлтэй ашиглах, түүнчлэн хамгийн чухал мэдээллийн хүчин зүйлсийг судлах замаар өөрийгөө хязгаарлаж, үлдсэнийг нь шинжилгээнд оруулахгүй байх, ингэснээр үр дүнгийн тайлбарыг хялбарчлах, хүчин зүйлийн шинжилгээ гарч байна. үр дүнтэй шалгуур үзүүлэлтийн утгаас бусад хүчин зүйлсийн хамаарлыг цогц, системтэй судлах арга болгон .

Хүчин зүйлийн шинжилгээний үндсэн төрлүүднь: тодорхойлогч, функциональ(үр дүнтэй шалгуур үзүүлэлт, хүчин зүйлсийн хувийн буюу алгебрийн нийлбэрийн бүтээгдэхүүн); стохастик, хамаарал(үр дүнтэй болон хүчин зүйлийн үзүүлэлтүүдийн хооронд бүрэн бус эсвэл магадлалын хамаарал байгаа бол); шууд, дедуктив(Ерөнхийөөс тусгай хүртэл); урвуу, индуктив(тусгайгаас ерөнхий рүү); статик ба динамик; өнгөрсөн ба хэтийн төлөв; нэг үе шаттай, олон үе шаттай.

Хүчин зүйлийн шинжилгээзаавал шалгах замаар эхэлнэ нөхцөл,үүний дагуу: бүх шинж тэмдгүүд нь тоон шинж чанартай; шинж чанаруудын тоо нь хувьсагчийн тооноос хоёр дахин их; дээж нь нэгэн төрлийн; анхны хувьсагчдын тархалт тэгш хэмтэй; хүчин зүйлсийн судалгааг хувьсах хэмжигдэхүүнүүдийг хамааруулан хийдэг. Хүчин зүйлийн шинжилгээг хэд хэдэн үе шаттайгаар явуулдаг: хүчин зүйлсийг сонгох; хүчин зүйлсийг ангилах, системчлэх; гүйцэтгэл ба хүчин зүйлийн үзүүлэлтүүдийн хоорондын хамаарлыг загварчлах; хүчин зүйлийн нөлөөллийг тооцоолох, үр дүнтэй үзүүлэлтийн утгыг өөрчлөхөд тус бүрийн үүрэг оролцоог үнэлэх; хүчин зүйлийн загварыг практикт ашиглах (үр дүнтэй үзүүлэлтийн өсөлтийн нөөцийг тооцоолох). Шалгуур үзүүлэлтүүдийн хоорондын хамаарлын шинж чанараар детерминист ба стохастик хүчин зүйлийн шинжилгээний аргуудыг ялгадаг (Хүснэгт 1.5).

Хүчин зүйлийн шинжилгээний аргууд

Хүснэгт 1.5

Арга зүй	-ийн товч тайлбар
Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээ	Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээ- энэ нь шалгуур үзүүлэлтийн үр дүнтэй үзүүлэлттэй функциональ хамааралтай хүчин зүйлсийн нөлөөллийн арга бөгөөд энэ нь хүчин зүйлийн загварын шалгуур үзүүлэлтийг хувьсах хэмжигдэхүүн, бүтээгдэхүүн эсвэл хувьсагчийн алгебрийн нийлбэр хэлбэрээр харуулах боломжийг олгодог. Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээ нь дараахь шинж чанартай байдаг аргууд:гинжин орлуулалт; үнэмлэхүй ялгаа; харьцангуй ялгаа; интеграл; логарифм
Стохастик	Стохастик шинжилгээ- функциональ холболтоос ялгаатай нь бүрэн бус, магадлалын (корреляци) шинж чанартай үр дүнтэй үзүүлэлтийн шалгуур үзүүлэлттэй холболтыг судлах арга зүй. Корреляцийн тусламжтайгаар аргументыг өөрчилснөөр үр дүнтэй индикаторын үзүүлэлтийн утгад нөлөөлдөг бусад хувьсагчдын хослолоос хамааран функциональ байх үед функцийн өсөлтийн хэд хэдэн утгыг авах боломжтой. (бүрэн) хамаарал, аргумент дахь өөрчлөлт нь функцэд тохирох өөрчлөлтөд үргэлж хүргэдэг. Стохастик шинжилгээг дараахь зүйлийг ашиглан хийдэг аргуудхүчин зүйлийн шинжилгээ: хос хамаарал; олон корреляцийн шинжилгээ; матрицын загвар; математик програмчлал; тоглоомын онол
Статик ба динамик	Статикхүчин зүйлийн шинжилгээг тодорхой огнооны гүйцэтгэлийн шалгуур үзүүлэлтүүдэд үзүүлэх нөлөөллийг үнэлэх зорилгоор хийдэг динамик -учир шалтгааны харилцааны динамикийг тодорхойлох
өнгөрсөн ба хэтийн төлөв	Хүчин зүйлийн шинжилгээ байж болно эргэн харахшинж чанар (өнгөрсөн хугацаанд гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийн үнэ цэнийн өөрчлөлтийн шалтгааныг тодорхойлох), болон хэтийн төлөв(цаашид шалгуур үзүүлэлтийн утгад нөлөөлөх хүчин зүйлсийн нөлөөг судлах)

Учир нь эдийн засгийн шинжилгээдетерминистик загварчлалыг ашиглах нь чухал бөгөөд янз бүрийн төрөлшалгуур үзүүлэлтийн үр дүнтэй хүчин зүйл болон бусад хувьсах хүчин зүйлийн үзүүлэлтүүдийн хоорондын хамаарлыг загварчлахад зориулагдсан хүчин зүйлийн детерминистик загварууд. Энэхүү загварчлалын мөн чанар нь судлагдсан үзүүлэлтийн хүчин зүйлүүдтэй харилцах харилцааг функциональ эсвэл корреляцийн хамаарлыг илэрхийлдэг тодорхой математикийн тэгшитгэл болгон харуулах явдал юм.

Тодорхойлогч хүчин зүйлийн загварууд нь хүчин зүйлийн загварыг бий болгоход дараах шаардлагыг хангасан тохиолдолд судлагдсан үзүүлэлтүүдийн хоорондын функциональ хамаарлыг судлах боломжийг олгодог: загварт орсон хүчин зүйлүүд нь хийсвэр биш бодит байх ёстой; хүчин зүйлүүд нь судлагдсан гүйцэтгэлийн үзүүлэлттэй учир шалтгааны холбоотой байх ёстой; хүчин зүйлийн загварын үзүүлэлтүүд нь тоон хувьд хэмжигдэхүйц байх ёстой; хувь хүний ​​хүчин зүйлийн нөлөөллийг хэмжих боломжтой байх; эхлээд хүчин зүйлийн загварт тоон хүчин зүйлсийг, дараа нь чанарын хүчин зүйлсийг бичнэ; хэрэв хүчин зүйлийн загварт хэд хэдэн тоон болон чанарын хүчин зүйлүүд байгаа бол эхлээд дээд эрэмбийн хүчин зүйлсийг, дараа нь доод эрэмбийн хүчин зүйлсийг бүртгэнэ.

Хүчин зүйлийн шинжилгээнд дараахь зүйлс хамгийн өргөн хэрэглэгддэг. детерминистик хүчин зүйлийн загваруудын төрлүүд(таб. 1.6).

Детерминистик хүчин зүйлийн загваруудын төрлүүд

Хүснэгт 1.6

Факториал загварууд

-ийн товч тайлбар

Нэмэлт

Үр дүнтэй шалгуур үзүүлэлтийг олон тооны хүчин зүйлийн параметрүүдийн алгебрийн нийлбэр хэлбэрээр үзүүлбэл тэдгээрийг ашиглана. Боловсруулсан хүчин зүйлийн загварыг энэ зорилгоор хэд хэдэн арга, техникийг ашиглан хийж буй судалгааг гүнзгийрүүлсэн тохиолдолд нэмэлт өөрчлөлтөд оруулж болно. Боловсруулсан загварууд нь судалж буй үзүүлэлтүүдийн хоорондын хамаарлыг хэр бодитой, үнэн зөв тусгаж байгаагаас хамаарна эцсийн үр дүнбайгууллагын бизнесийн эдийн засгийн шинжилгээ. Нэмэлт хүчин зүйлийн системийг загварчлах нь анхны хүчин зүйлийн системийн хүчин зүйлсийг нийлмэл хувьсагчид болгон дараалсан задралыг хэрэгжүүлэхэд оршино. цагт= а + б. Тиймээс эхний түвшний хүчин зүйлүүд нь a ба бЭнэ нь эргээд хэд хэдэн хүчин зүйлээс хамаарна: а= c + d, b= д+ м, y=c+ г+ e+m.

Факториал загварууд	-ийн товч тайлбар
Үржүүлэх загварууд	Шалгуурын гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийг хэд хэдэн хүчин зүйлийн үзүүлэлтүүдийн бүтээгдэхүүнээр илэрхийлсэн тохиолдолд тэдгээрийг ашигладаг. Үржүүлэх хүчин зүйлийн системийг загварчлахын мөн чанар нь анхны хүчин зүйлийн системийн цогц хүчин зүйлийг хүчин зүйл болгон нарийвчлан дараалан задлахад оршино. цагт= I X б. Эхний түвшний хүчин зүйлсийн утга a ба б,эргээд хэд хэдэн бусад хүчин зүйлээс хамаарна: a = c X, b = e X т, y=cxd*exm
Олон загвар	Шалгуурын гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийг нэг хүчин зүйлийн үзүүлэлтийг нөгөөд харьцуулсан харьцаагаар тодорхойлж болох юм бол Дараахь зүйлүүд байна факториал олон загварыг хувиргах арга замууд: 1)сунгалт(нэг хүчин зүйл эсвэл хэд хэдэн хүчин зүйлийг нэг төрлийн үзүүлэлтүүдийн нийлбэрээр орлуулах замаар тоологчийг хувиргадаг): 2) албан ёсны задрал(нэг буюу хэд хэдэн хүчин зүйлийг нэг төрлийн үзүүлэлтүүдийн нийлбэр эсвэл үржвэрээр орлуулах замаар хуваагчийг уртасгана):
	3) өргөтгөл(харьцааны хүртэгч ба хуваагчийг нэг үзүүлэлтээр эсвэл хэд хэдэн шинэ үзүүлэлтээр үржүүлэх замаар анхны хүчин зүйлийн загварыг өөрчилдөг):

Шалгуур гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг хүчин зүйл болгон хувааж болно янз бүрийн арга замуудмөн яаж төсөөлөөд үз дээ янз бүрийн төрөлхүчин зүйлийн детерминистик загварууд. Загварын аргыг судалгааны объект, тавьсан зорилго, мөн шинжээчийн мэргэжлийн мэдлэг, ур чадвараас хамааран сонгоно.

Тодорхойлох загварт хүчин зүйлсийг үнэлэх ихэнх аргууд нь арилгахад суурилдаг бөгөөд хамгийн түгээмэл арга нь хүчин зүйл тодорхойлох бүх төрлийн загварт хүчин зүйлийн нөлөөллийг хэмжихэд ашигладаг гинжин орлуулалт юм: үржүүлэх, нэмэлт, олон ба холимог (хосолсон). Баярлалаа энэ аргашалгуур үзүүлэлтийн бүрэлдэхүүн дэх үзүүлэлт бүрийн үндсэн утгыг бодит утгаар аажмаар сольж, шалгуур үзүүлэлтийн үзүүлэлтийн утгад хувь хүний ​​хүчин зүйлс хэрхэн нөлөөлж байгааг үнэлэх боломжтой. тайлангийн хугацаа. Үүнийг хийхийн тулд нэг, хоёр ба түүнээс дээш хүчин зүйлийн дараалсан өөрчлөлтийг харгалзан шалгуур үзүүлэлтийн үзүүлэлтийн хэд хэдэн нөхцөлт утгыг тооцоолж, бусад хүчин зүйлийн үнэ цэнэ өөрчлөгдөхгүй хэвээр байна. Харьцуулсан үнэлгээнэг буюу өөр хүчин зүйлийн түвшинг өөрчлөхөөс өмнө болон дараа нь шалгуур үзүүлэлтийн утгыг өөрчлөх нь үр дүнтэй үзүүлэлтийн өсөлтөд үзүүлэх нөлөөллийг тодорхойлсон хүчин зүйлээс бусад бүх хүчин зүйлийн нөлөөллийг хасах (арилгах) боломжтой болгодог.

Энэ эсвэл бусад үзүүлэлтийн нөлөөллийг дараалсан хасах замаар үнэлдэг: эхнийх нь хоёр дахь тооцооноос, гурав дахь нь - хоёр дахь гэх мэт. Эхний тооцоонд бүх утгыг төлөвлөсөн, сүүлчийнх нь бодит байна. Жишээлбэл, гурван хүчин зүйлийн үржвэрийн загварыг тооцоолох алгоритм нь дараах байдалтай байна.

Алгебрийн хэлбэрээр хүчин зүйлийн нөлөөллийн нийлбэр нь үр дүнтэй шалгуур үзүүлэлтийн нийт өсөлттэй тэнцүү байна.

Хэрэв энэ тэгш байдал ажиглагдаагүй бол шинжээч өөрийн тооцоололд алдаа хайх хэрэгтэй. Үүний үндсэн дээр нэг нэгжид ногдох тооцооллын тоо нь дээрх тэгшитгэлийн үзүүлэлтүүдийн тооноос их байна гэсэн дүрмийг боловсруулсан болно.

Гинжийг орлуулах аргыг ашиглахдаа үүнийг таамаглаж байна Орлуулах хатуу дарааллыг дагаж мөрдөх,Учир нь түүний дур зоргоороо өөрчлөгдөх нь шинжилгээний үр дүнг гажуудуулахад хүргэдэг. ATаналитик процедурын үйл явц Юуны өмнө тоон үзүүлэлтүүдийн, дараа нь чанарын үзүүлэлтүүдийн нөлөөллийг илрүүлэх нь зүйтэй.Жишээлбэл, аж үйлдвэрийн үйлдвэрлэлийн хэмжээнд ажиллагсдын тоо, хөдөлмөрийн бүтээмжийн нөлөөллийг тооцоолох шаардлагатай. Үүнийг хийхийн тулд эхлээд тоон үзүүлэлт (ажилчдын тоо), дараа нь чанарын үзүүлэлт (хөдөлмөрийн бүтээмж) -ийн нөлөөллийг үнэлдэг.

Гинжин орлуулах арга нь байдаг мэдэгдэхүйц сул тал,Учир нь үүнийг ашиглах үед хүчин зүйлийн утгууд бие биенээсээ үл хамааран өөрчлөгддөг гэж үзэх нь зүйтэй. Хэдийгээр бодит байдал дээр тэдгээр нь нэгэн зэрэг, харилцан уялдаатай өөрчлөгддөг бөгөөд энэ нь үр дүнтэй үзүүлэлтийн нэмэлт өсөлтийг дагуулдаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн судлагдсан хүчин зүйлсийн сүүлчийнх нь нэмэгддэг. Тиймээс үр дүнтэй үзүүлэлтийн өөрчлөлтөд үзүүлэх хүчин зүйлсийн нөлөөллийн хэмжээ нь аналитик загварын схемд нэг буюу өөр хүчин зүйлийн байршлаас хамаарна. Энэ нь орлуулах дарааллыг өөрчлөх үед тооцооллын зөрүүг тайлбарладаг. Тиймээс шалгуур үзүүлэлтийн өөрчлөлтөд хүчин зүйлсийн нөлөөллийн зэрэг нь тодорхойлох загвар дахь хүчин зүйлийн байр сууринаас хамаарч өөр өөр байдаг. Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээний энэхүү сул талыг илүү нарийн төвөгтэй аргыг ашиглан арилгадаг интеграл арга,олон төрлийн нэмэлт, олон, холимог загварт хүчин зүйлийн нөлөөллийг үнэлэх боломжийг олгодог.

Үнэмлэхүй ялгах арга- энэ нь гинжин орлуулах аргын өөрчлөлт бөгөөд үнэмлэхүй зөрүүний аргаар хүчин зүйл тус бүрээс шалтгаалсан шалгуур үзүүлэлтийн өөрчлөлтийг судлагдсан хүчин зүйлийн хазайлтын үржвэрийн үржвэрээр өөр хүчин зүйлийн суурь буюу тайлангийн утгаар тодорхойлдог. , сонгосон орлуулалтын дарааллаас хамааран:

Харьцангуй ялгаа аргаШалгуур үзүүлэлтийн өсөлтөд үзүүлэх хүчин зүйлсийн нөлөөллийг дараах хэлбэрийн үржвэрийн болон холимог загварт үнэлэхэд зориулагдсан болно.

Энэ нь хүчин зүйлийн үзүүлэлт бүрийн харьцангуй хазайлтыг олох, хүчин зүйлийн нөлөөллийн чиглэл, хэмжээг дараалсан хасах (эхнийхээс - үргэлж 100%) хувиар тодорхойлох явдал юм.

Хэрэглэх үед богино орлуулах аргаТооцооллын үзүүлэлтүүд нь нөлөөлөх хүчин зүйлсийн тогтмол хуримтлал бүхий завсрын бүтээгдэхүүн юм. Орлуулалтыг хийж, дараа нь хасах замаар хүчин зүйлийн нөлөөллийн хэмжээг олно.

интеграл аргаЭнэ нь үр дүнтэй үзүүлэлтийг хүчин зүйлээр бүрэн задлахад хүрэх боломжийг олгодог бөгөөд бүх нийтийн шинж чанартай, жишээлбэл. үржүүлэх, олон, холимог загварт хэрэглэх боломжтой. Шалгуур үзүүлэлтийн өөрчлөлтийг хязгааргүй бага хугацааны туршид, хэсэгчилсэн бүтээгдэхүүн гэж тодорхойлсон үр дүнгийн өсөлтийг хязгааргүй бага интервалд хүчин зүйлийн өсөлтөөр үржүүлж хэмжинэ.

Интеграл аргыг ашиглах нь гинжин орлуулах аргуудтай харьцуулахад хүчин зүйлийн нөлөөллийг тооцоолоход илүү нарийвчлалтай, үнэмлэхүй ба харьцангуй ялгааг өгдөг бөгөөд энэ нь нөлөөллийн хоёрдмол утгатай үнэлгээг арилгах боломжийг олгодог, учир нь энэ тохиолдолд үр дүн нь хамаарахгүй. Загвар дахь хүчин зүйлсийн байршил, хүчин зүйлүүдийн харилцан үйлчлэлийн үр дүнд бий болсон үр дүнтэй үзүүлэлтийн нэмэлт өсөлтийг тэдгээрийн хооронд жигд хуваарилдаг.

Нэмэлт өсөлтийг хуваарилахын тулд хүчин зүйлүүд өөр өөр чиглэлд нөлөөлж болох тул хүчин зүйлийн тоонд тохирсон хэсгийг авах нь хангалтгүй юм. Тиймээс үр дүнтэй индикаторын өөрчлөлтийг хязгааргүй бага хугацааны туршид хэсэгчилсэн үржвэр гэж тодорхойлсон үр дүнгийн өсөлтийг хязгааргүй жижиг интервал дахь хүчин зүйлийн өсөлтөөр үржүүлж хэмжинэ. Тодорхой интегралыг тооцоолох үйл ажиллагаа нь функцийн төрөл эсвэл хүчин зүйлийн системийн загвараас хамаарах интегралуудыг бүтээхэд хүртэл буурдаг.

Зарим тодорхой интегралуудыг тооцоолоход төвөгтэй, эсрэг чиглэлд хүчин зүйлсийн боломжит үйлчлэлтэй холбоотой нэмэлт бэрхшээлүүдээс шалтгаалан практикт тусгайлан боловсруулсан ажлын томъёог ашигладаг.

1. Загвар харах

2. Загвар харах

3. Загвар харах

4. Загвар харах

Динамикийн харьцангуй үзүүлэлтүүд, орон зайн харьцуулалт, төлөвлөгөөний хэрэгжилт (судалсан үзүүлэлтийн бодит түвшинг харьцуулсан харьцуулсан харьцаагаар тооцсон) арилгах үндсэн аргууд орно. индексийн арга.

Индекс загварууд нь статистик, төлөвлөлт, эдийн засгийн дүн шинжилгээнд ерөнхий үзүүлэлтүүдийн өөрчлөлтийн динамикийн чиг хандлагад хувь хүний ​​хүчин зүйлсийн үүрэг ролийн тоон үнэлгээг бий болгох боломжийг олгодог. Аливаа индексийн тооцоолол нь хэмжсэн утгыг үндсэн утгатай харьцуулах явдал юм. Хэрэв индекс нь шууд харьцуулсан утгуудын харьцаа хэлбэрээр тусгагдсан бол түүнийг хувь хүн гэж нэрлэдэг бөгөөд хэрэв индекс нь нарийн төвөгтэй үзэгдлийн харьцааг илэрхийлдэг бол энэ нь бүлэг буюу нийт юм. Индексийн хэд хэдэн хэлбэр (агрегат, арифметик, гармоник) байдаг.

Аливаа хэлбэрийн ерөнхий индексийн үндэс нь нэгтгэсэн индекс,үржүүлэх болон олон загварт шалгуур үзүүлэлтүүдийн түвшний өөрчлөлтөд янз бүрийн хүчин зүйлсийн нөлөөллийн түвшинг үнэлэх боломжийг олгодог. Хүчин зүйл бүрийн хэмжээг тодорхойлох зөв байдалд дараахь зүйлс нөлөөлдөг: аравтын бутархайн тоо (дор хаяж дөрөв); хүчин зүйлийн тоо (харилцаа нь урвуу пропорциональ).

Агрегат индексийг бий болгох зарчимҮүнд: нэг хүчин зүйлийн бусад бүх хүчин зүйлийн тогтмол утгатай өөрчлөлт. Үүний зэрэгцээ, хэрэв эдийн засгийн ерөнхий үзүүлэлт нь хүчин зүйлийн тоон (эзэлхүүн) болон чанарын үзүүлэлтүүдийн бүтээгдэхүүн юм бол тоон хүчин зүйлийн нөлөөллийг тодорхойлохдоо чанарын үзүүлэлтийг үндсэн түвшинд, харин нөлөөллийг тодорхойлохдоо чанарын үзүүлэлтийг тогтооно. чанарын хүчин зүйл бол тоон үзүүлэлтийг тайлант хугацааны түвшинд тогтооно.

Ингэж бодъё Y - a * b * c x d,

a;

Үзүүлэлт хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг харуулсан хүчин зүйлийн индекс бгэх мэт;

Бүх хүчин зүйлээс хамааран "үр дүнгийн үзүүлэлтийн өөрчлөлтийн ерөнхий индекс" гэж нэрлэгддэг.

Хаана

Индексийн аргыг ашиглан зөвхөн харьцангуй төдийгүй ерөнхий үзүүлэлтийн үнэмлэхүй хазайлтыг хүчин зүйл болгон задлахын зэрэгцээ харгалзах индексүүдийн хуваагч ба хуваагчийн ялгааг ашиглан бие даасан хүчин зүйлийн нөлөөллийг тодорхойлох боломжтой. Нэг хүчин зүйлийн нөлөөллийг тооцоолохдоо нөгөө хүчин зүйлийн нөлөөллийг арилгах:

Хүчин зүйлийн шинжилгээний индексийн аргыг ашиглан ерөнхий үзүүлэлт дэх харьцангуй төдийгүй үнэмлэхүй хазайлтыг хүчин зүйл болгон задлах боломжтой. Өөрөөр хэлбэл, хувь хүний ​​хүчин зүйлийн нөлөөллийг харгалзах индексүүдийн хүртэгч ба хуваагчийн ялгааг ашиглан тодорхойлж болно. нэг хүчин зүйлийн нөлөөллийг тооцоолохдоо нөгөө хүчин зүйлийн нөлөөллийг арилгах.

гэж хэлье:

хаана а -тоон хүчин зүйл, ба б-чанарын,

хүчин зүйлээс шалтгаалсан үзүүлэлт а;

Үүний үр дүнд үнэмлэхүй өсөлт

хүчин зүйлээс шалтгаалсан үзүүлэлт б

- үр дүнд нь үнэмлэхүй өсөлт

бүх хүчин зүйлийн нөлөөллөөс шалтгаалсан үзүүлэлт.

Хүчин зүйлийн тоо хоёртой тэнцүү (тэдгээрийн нэг нь тоон, нөгөө нь чанарын) бөгөөд дүн шинжилгээ хийсэн үзүүлэлтийг тэдгээрийн хэлбэрээр харуулсан бол ерөнхий үзүүлэлтийн үнэмлэхүй өсөлтийг хүчин зүйл болгон задлах зарчмыг ашиглахыг зөвлөж байна. индексийн онол нь ерөнхий үзүүлэлтийн үнэмлэхүй хазайлтыг хоёроос дээш хүчин зүйлээр задлах ерөнхий аргыг өгдөггүй тул бүтээгдэхүүн. Энэ асуудлыг шийдэхийн тулд гинжин орлуулах аргыг ашигладаг.

Хүчин зүйлийн шинжилгээний аргуудыг амжилттай ашиглаж байна байгууллагын үйл ажиллагааны шалгуур үзүүлэлтийн хүчин зүйлсийн нөлөөллийг бодитой үнэлэх зорилгоор.Энэ аргын нэг жишээ болгон, бүтээгдэхүүний борлуулалтын хэмжээ хэрхэн өөрчлөгдөхийг авч үзье санхүүгийн үр дүнбайгууллагын үйл ажиллагаа. Дүрмээр бол борлуулалтын орлогын өөрчлөлт нь дараахь шалтгааны улмаас үүсдэг: 1) борлуулалтын хэмжээ өөрчлөгдсөн (д. төрөл хэлбэрээр); 2) борлуулалтын үнийн өөрчлөлт. Борлуулалтын орлогын нийт өөрчлөлтийг хүчин зүйлийн хазайлтын нийлбэрээр илэрхийлж болно.

хаана Nx-тайлант жилийн орлого;

N 0 -суурь жилийн орлого;

ГЭХДЭЭ N-борлуулалтын хэмжээ өөрчлөгдсөний үр дүнд орлогын өөрчлөлт;

А Np- бүтээгдэхүүний борлуулалтын үнэ өөрчлөгдсөний үр дүнд орлогын өөрчлөлт;

А Nc- бүтээгдэхүүний борлуулалтын бүтцэд өөрчлөлт орсны үр дүнд орлогын өөрчлөлт.

Орлогыг төсөөлөөд үз дээ (Н)борлуулах үнийн бүтээгдэхүүн болгон (R)борлуулалтын хэмжээгээр ( Q):

N 0 \u003d P 0 X Q0 -суурь жилийн орлого;

jV, \u003d P, x (2, - тайлант жилийн орлого.

Бүтээгдэхүүний борлуулалтын хэмжээ (зэрэгцүүлэх үнээр) нь орлогын өөрчлөлтөд үзүүлэх нөлөөллийн үнэлгээг дараах байдлаар гүйцэтгэнэ.

Борлуулалтын үнийн өөрчлөлтийн (тогтмол эзлэхүүнтэй) орлогын өөрчлөлтөд үзүүлэх нөлөөллийн үнэлгээг дараах байдлаар гүйцэтгэнэ.

Шинжилгээний явцад борлуулалтын бүтцэд өөрчлөлт оруулах зэрэг хүчин зүйлийн нөлөөлөл, түүнчлэн үндсэн болон дүн шинжилгээ хийсэн хугацаанд нийт борлуулалтын эзлэхүүн дэх төрөл бүрийн албан тушаалын эзлэх хувийг тодорхойлж, дараа нь бүтцийн нөлөөллийг тодорхойлдог. нийт борлуулалтын эзлэхүүний шилжилтийг тооцдог. Төрөл бүрийн өөрчлөлтийн үр дүнд орлого алдсан борлуулсан бүтээгдэхүүнсөрөг үнэлгээтэй, илүүдэл орлого эерэг байна.

Санхүүгийн шинжилгээ, таамаглалд ашигладаг загваруудын үндсэн төрлүүд.

Нэг зүйлийн талаар ярьж эхлэхээсээ өмнө санхүүгийн шинжилгээ- хүчин зүйлийн шинжилгээ, санхүүгийн шинжилгээ гэж юу болох, түүний зорилго юу болохыг эргэн санах.

Санхүүгийн шинжилгээүнэлгээний арга юм санхүүгийн байдалсанхүүгийн тайлагналын үзүүлэлтүүдийн хамаарал, динамикийг судалсны үндсэн дээр эдийн засгийн байгууллагын үйл ажиллагааны гүйцэтгэл.

Санхүүгийн шинжилгээ нь хэд хэдэн зорилготой:

• санхүүгийн байдлын үнэлгээ;
• орон зай-цаг хугацааны нөхцөлд санхүүгийн байдлын өөрчлөлтийг тодорхойлох;
• санхүүгийн байдлын өөрчлөлтөд хүргэсэн гол хүчин зүйлийг тодорхойлох;
• санхүүгийн байдлын үндсэн чиг хандлагын урьдчилсан таамаглал.

Таны мэдэж байгаагаар санхүүгийн шинжилгээний дараахь үндсэн төрлүүд байдаг.

• хэвтээ шинжилгээ;
• босоо шинжилгээ;
• чиг хандлагын дүн шинжилгээ;
• санхүүгийн харьцааны арга;
• харьцуулсан шинжилгээ;
• хүчин зүйлийн шинжилгээ.

Санхүүгийн шинжилгээний төрөл бүр нь тухайн аж ахуйн нэгжийн үндсэн үзүүлэлтүүдийн динамикийг үнэлэх, дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог загварыг ашиглахад суурилдаг. Загварын үндсэн гурван төрөл байдаг: дүрслэх, урьдчилан таамаглах, норматив.

Дүрслэх загварууд мөн дүрслэх загвар гэж нэрлэдэг. Эдгээр нь аж ахуйн нэгжийн санхүүгийн байдлыг үнэлэх гол зүйл юм. Үүнд: тайлангийн үлдэгдлийн системийг бий болгох, санхүүгийн тайланг янз бүрийн аналитик хэсгүүдэд танилцуулах, тайлангийн босоо болон хэвтээ шинжилгээ, аналитик харьцааны систем, тайлангийн аналитик тэмдэглэл. Эдгээр бүх загварууд нь мэдээллийн хэрэглээнд суурилдаг санхүүгийн тайлан.

Гол нь босоо шинжилгээСанхүүгийн тайлангийн өөр танилцуулга байдаг - эцсийн үзүүлэлтүүдийг нэгтгэх бүтцийг тодорхойлсон харьцангуй утгын хэлбэрээр. Шинжилгээний зайлшгүй элемент бол эдгээр утгуудын динамик цуврал бөгөөд энэ нь эдийн засгийн хөрөнгийн бүтэц, тэдгээрийн хамрах эх үүсвэрийн бүтцийн өөрчлөлтийг хянах, урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог.

Хэвтээ шинжилгээсанхүүгийн тайлангийн нэг хэсэг болох бие даасан зүйл эсвэл тэдгээрийн бүлгүүдийн чиг хандлагыг тодорхойлох боломжийг танд олгоно. Энэхүү шинжилгээ нь тайлан тэнцэл болон орлогын тайлангийн үндсэн өсөлтийн хурдыг тооцоолоход үндэслэсэн болно.

Аналитик коэффициентүүдийн систем- Менежерүүд, шинжээчид, хувьцаа эзэмшигчид, хөрөнгө оруулагчид, зээлдүүлэгчид гэх мэт янз бүрийн бүлгүүдийн ашигладаг санхүүгийн байдлын шинжилгээний гол элемент. Санхүүгийн шинжилгээний үндсэн чиглэлүүдийн дагуу хэд хэдэн бүлэгт хуваагдсан олон арван ийм үзүүлэлтүүд байдаг. :

• хөрвөх чадварын үзүүлэлтүүд;
• санхүүгийн тогтвортой байдлын үзүүлэлтүүд;
• бизнесийн үйл ажиллагааны үзүүлэлтүүд;
• ашигт ажиллагааны үзүүлэлтүүд.

Урьдчилан таамаглах загварууд урьдчилан таамаглах загварууд юм. Эдгээрийг аж ахуйн нэгжийн орлого, ирээдүйн санхүүгийн байдлыг урьдчилан таамаглахад ашигладаг. Тэдгээрийн хамгийн түгээмэл нь: борлуулалтын чухал цэгийг тооцоолох, урьдчилсан тооцоо хийх санхүүгийн тайлан, динамик шинжилгээний загварууд (хатуу тодорхойлогдсон хүчин зүйлийн загвар ба регрессийн загварууд), нөхцөл байдлын шинжилгээний загварууд.

норматив загварууд. Энэ төрлийн загварууд нь аж ахуйн нэгжүүдийн бодит гүйцэтгэлийг төсвийн дагуу тооцоолсон хүлээгдэж буй гүйцэтгэлтэй харьцуулах боломжийг олгодог. Эдгээр загваруудыг санхүүгийн дотоод шинжилгээнд голчлон ашигладаг. Тэдний мөн чанар нь зардлын зүйл бүрийн стандартыг бий болгоход чиглэгддэг технологийн процессууд, бүтээгдэхүүний төрөл, хариуцлагын төв гэх мэт, эдгээр стандартаас бодит өгөгдлийн хазайлтыг шинжлэх. Шинжилгээ нь үндсэндээ хатуу тодорхойлсон хүчин зүйлийн загварыг ашиглахад суурилдаг.

Бидний харж байгаагаар хүчин зүйлийн загварыг загварчлах, дүн шинжилгээ хийх нь санхүүгийн шинжилгээний арга зүйд чухал байр суурь эзэлдэг. Энэ талыг илүү нарийвчлан авч үзье.

Загварчлалын үндэс.

Аливаа нийгэм, эдийн засгийн тогтолцооны үйл ажиллагаа (үүнд үйл ажиллагаа явуулж буй аж ахуйн нэгж багтана) нь дотоод болон эдийн засгийн цогц харилцан үйлчлэлийн хүрээнд явагддаг. гадаад хүчин зүйлүүд. Хүчин зүйл- Энэ бол шалтгаан, хөдөлгөгч хүчтүүний мөн чанар буюу гол шинж чанаруудын аль нэгийг тодорхойлдог аливаа үйл явц, үзэгдэл.

Эдийн засгийн үйл ажиллагаанд дүн шинжилгээ хийх хүчин зүйлсийг ангилах, системчлэх.

Хүчин зүйлийн ангилал нь нийтлэг шинж чанараас хамааран тэдгээрийг бүлэгт хуваарилах явдал юм. Энэ нь судалж буй үзэгдлийн өөрчлөлтийн шалтгааныг илүү сайн ойлгох, үр дүнтэй үзүүлэлтүүдийн үнэ цэнийг бүрдүүлэхэд хүчин зүйл бүрийн байр, үүргийг илүү нарийвчлалтай үнэлэх боломжийг олгодог.

Шинжилгээнд судлагдсан хүчин зүйлсийг янз бүрийн шалгуурын дагуу ангилж болно.

Тэдний шинж чанараар хүчин зүйлсийг байгалийн, нийгэм-эдийн засаг, үйлдвэрлэл-эдийн засгийн гэж хуваадаг.

Байгалийн хүчин зүйлүүд нь үйл ажиллагааны үр дүнд ихээхэн нөлөөлдөг хөдөө аж ахуй, ойн аж ахуй болон бусад үйлдвэрүүд. Тэдний нөлөөллийн нягтлан бодох бүртгэл нь аж ахуйн нэгжийн ажлын үр дүнг илүү нарийвчлалтай үнэлэх боломжийг олгодог.

Нийгэм, эдийн засгийн хүчин зүйлд ажилчдын амьдралын нөхцөл, байгууллага орно эрүүл мэндийн ажилаюултай үйлдвэрлэлтэй аж ахуйн нэгжүүдэд, ерөнхий түвшинболовсон хүчнийг бэлтгэх гэх мэт.. Тэд аж ахуйн нэгжийн үйлдвэрлэлийн нөөцийг илүү бүрэн ашиглах, түүний ажлын үр ашгийг нэмэгдүүлэхэд хувь нэмэр оруулдаг.

Үйлдвэрлэлийн болон эдийн засгийн хүчин зүйлүүд нь аж ахуйн нэгжийн үйлдвэрлэлийн нөөцийг бүрэн ашиглах, үр ашиг, үйл ажиллагааны эцсийн үр дүнг тодорхойлдог.

Үр дүнд үзүүлэх нөлөөллийн хэмжээгээр эдийн засгийн үйл ажиллагаахүчин зүйлсийг анхдагч ба хоёрдогч гэж хуваадаг. Гол хүчин зүйлүүд нь гүйцэтгэлийн үзүүлэлтэд шийдвэрлэх нөлөө үзүүлдэг хүчин зүйлүүд юм. Одоогийн нөхцөлд эдийн засгийн үйл ажиллагааны үр дүнд шийдвэрлэх нөлөө үзүүлэхгүй байгаа хүмүүсийг хоёрдогч гэж үздэг. Нөхцөл байдлаас шалтгаалан ижил хүчин зүйл нь анхдагч болон хоёрдогч байж болно гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Бүхэл бүтэн хүчин зүйлээс гол хүчин зүйлийг тодорхойлох чадвар нь шинжилгээний үр дүнд үндэслэн гаргасан дүгнэлтийн үнэн зөвийг баталгаажуулдаг.

Хүчин зүйлд хуваагдана дотоодболон гадна, үйл ажиллагаа нь тэдэнд нөлөөлж байгаа эсэхээс хамаарна энэ аж ахуйн нэгжэсвэл биш. Шинжилгээ нь тухайн компани нөлөөлж болох дотоод хүчин зүйлүүдэд анхаарлаа хандуулдаг.

Хүчин зүйлд хуваагдана зорилгохүмүүсийн хүсэл, хүслээс үл хамааран, мөн субъективхуулийн этгээд, хувь хүмүүсийн үйл ажиллагаанд өртсөн.

Тархалтын түвшингээс хамааран хүчин зүйлсийг ерөнхий болон тусгай гэж хуваадаг. Ерөнхий хүчин зүйлүүд нь эдийн засгийн бүх салбарт үйлчилдэг. Тодорхой хүчин зүйлүүд нь тодорхой салбар эсвэл тодорхой аж ахуйн нэгжид үйлчилдэг.

Байгууллагын үйл ажиллагааны явцад зарим хүчин зүйл нь судлагдсан үзүүлэлтэд бүх хугацаанд тасралтгүй нөлөөлдөг. Ийм хүчин зүйлсийг нэрлэдэг байнгын. Нөлөөлөл нь үе үе илэрдэг хүчин зүйлсийг нэрлэдэг хувьсагч(энэ нь жишээлбэл, шинэ технологи, шинэ төрлийн бүтээгдэхүүн нэвтрүүлэх).

Аж ахуйн нэгжүүдийн үйл ажиллагааг үнэлэхэд чухал ач холбогдолтой зүйл бол тэдгээрийн үйл ажиллагааны шинж чанарын дагуу хүчин зүйлсийг хуваах явдал юм эрчимтэйболон өргөн хүрээтэй. Өргөн хүрээний хүчин зүйлүүд нь аж ахуйн нэгжийн үйл ажиллагааны чанарын бус харин тоон өөрчлөлттэй холбоотой хүчин зүйлүүд юм. Тухайлбал, ажилчдын тоо нэмэгдсэнээр үйлдвэрлэлийн хэмжээ нэмэгдсэн. Эрчимжсэн хүчин зүйлүүд нь үйлдвэрлэлийн үйл явцын чанарын талыг тодорхойлдог. Үүний нэг жишээ бол хөдөлмөрийн бүтээмжийн түвшинг нэмэгдүүлэх замаар үйлдвэрлэлийн хэмжээг нэмэгдүүлэх явдал юм.

Судалгаанд хамрагдсан хүчин зүйлсийн ихэнх нь хэд хэдэн элементээс бүрдсэн найрлагадаа нарийн төвөгтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд задардаггүй зүйлүүд бас байдаг. Үүнтэй холбогдуулан хүчин зүйлсийг хуваадаг цогцолбор (цогцолбор)болон энгийн (элемент). Нарийн төвөгтэй хүчин зүйлийн жишээ бол хөдөлмөрийн бүтээмж, энгийн зүйл бол тайлант үеийн ажлын өдрийн тоо юм.

Захиргааны түвшний (шатлал) дагуу нэгдүгээр, хоёр, гурав, дараагийн түвшний хүчин зүйлсийг ялгадаг. руу Эхний түвшний хүчин зүйлүүдЭдгээр нь гүйцэтгэлд шууд нөлөөлдөг. Гүйцэтгэлийн үзүүлэлтэд шууд бусаар нөлөөлж буй хүчин зүйлсийг нэгдүгээр түвшний хүчин зүйлсийн тусламжтайгаар гэж нэрлэдэг Хоёр дахь түвшний хүчин зүйлүүдгэх мэт.

Аливаа бүлэг хүчин зүйлийн аж ахуйн нэгжийн ажилд үзүүлэх нөлөөллийг судлахдаа тэдгээрийг оновчтой болгох, өөрөөр хэлбэл тэдгээрийн дотоод болон гадаад харилцаа, харилцан үйлчлэл, захирагдах байдлыг харгалзан шинжлэх шаардлагатай байгаа нь тодорхой байна. Үүнийг системчлэх замаар олж авдаг. Системчилэл гэдэг нь судлагдсан үзэгдэл, объектыг тэдгээрийн хамаарал, захирагдах байдлыг тодорхой дарааллаар байрлуулах явдал юм.

Бүтээл хүчин зүйлийн системүүдхүчин зүйлсийг ийм системчлэх арга замуудын нэг юм. Хүчин зүйлийн системийн тухай ойлголтыг авч үзье.

Хүчин зүйлийн системүүд

Аж ахуйн нэгжүүдийн эдийн засгийн үйл ажиллагааны бүх үзэгдэл, үйл явц нь харилцан хамааралтай байдаг. Эдийн засгийн үзэгдлийн харилцаа холбоохоёр ба түүнээс дээш үзэгдлийн хамтарсан өөрчлөлт юм. Тогтмол харилцааны олон хэлбэрүүдийн дунд нэг үзэгдэл нөгөөг бий болгодог учир шалтгааны (детерминист) нь чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

Аж ахуйн нэгжийн эдийн засгийн үйл ажиллагаанд зарим үзэгдлүүд бие биентэйгээ шууд холбоотой байдаг бол бусад нь шууд бусаар холбоотой байдаг. Жишээлбэл, нийт бүтээгдэхүүний үнэ цэнэд ажилчдын тоо, хөдөлмөрийн бүтээмжийн түвшин зэрэг хүчин зүйлс шууд нөлөөлдөг. Энэ үзүүлэлтэд бусад олон хүчин зүйл шууд бусаар нөлөөлдөг.

Үүнээс гадна, үзэгдэл бүрийг шалтгаан, үр дагавар гэж үзэж болно. Жишээлбэл, хөдөлмөрийн бүтээмжийг нэг талаас үйлдвэрлэлийн хэмжээ, түүний өртгийн түвшний өөрчлөлтийн шалтгаан, нөгөө талаас механикжуулалтын түвшин өөрчлөгдсөний үр дагавар гэж үзэж болно. үйлдвэрлэлийг автоматжуулах, хөдөлмөрийн зохион байгуулалтыг сайжруулах гэх мэт.

Тоон шинж чанархарилцан уялдаатай үзэгдлийг үзүүлэлтүүдийн тусламжтайгаар гүйцэтгэдэг. Шалтгааныг тодорхойлсон үзүүлэлтүүдийг хүчин зүйлийн (бие даасан) гэж нэрлэдэг; үр дагаврыг тодорхойлсон үзүүлэлтүүдийг үр дүнтэй (хамааралтай) гэж нэрлэдэг. Шалтгаан холбоогоор холбогдсон хүчин зүйл ба үр дүнгийн шинж тэмдгүүдийн нийлбэрийг нэрлэдэг хүчин зүйлийн систем.

ЗагварчлалАливаа үзэгдэл бол одоо байгаа хамаарлын математик илэрхийлэл юм. Загварчлал нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн хамгийн чухал аргуудын нэг юм. Хүчин зүйлийн шинжилгээний явцад хоёр төрлийн хамаарлыг судалдаг: функциональ ба стохастик.

Хэрэв хүчин зүйлийн шинж чанарын утга бүр нь үр дүнгийн шинж чанарын сайн тодорхойлсон санамсаргүй бус утгатай тохирч байвал харилцааг функциональ буюу хатуу тодорхойлсон гэж нэрлэдэг.

Хэрэв хүчин зүйлийн шинж чанарын утга бүр нь үр дүнтэй шинж чанарын багц утгуудтай, өөрөөр хэлбэл тодорхой статистик тархалттай тохирч байвал холболтыг стохастик (магадлал) гэж нэрлэдэг.

Загвархүчин зүйлийн систем - дүн шинжилгээ хийж буй үзэгдлийн хоорондын бодит хамаарлыг илэрхийлдэг математикийн томьёо. AT ерөнхий үзэлҮүнийг дараах байдлаар илэрхийлж болно.

үр дүнтэй тэмдэг хаана байна;

Хүчин зүйлийн шинж тэмдэг.

Тиймээс гүйцэтгэлийн үзүүлэлт бүр нь олон янзын хүчин зүйлээс хамаардаг. Эдийн засгийн шинжилгээ ба түүний хэсгийн гол цөм нь - хүчин зүйлийн шинжилгээ- үр дүнтэй үзүүлэлтийн өөрчлөлтөд нөлөөлөх хүчин зүйлсийг тодорхойлох, үнэлэх, урьдчилан таамаглах. Үр дүнтэй үзүүлэлт нь тодорхой хүчин зүйлээс илүү нарийвчилсан хамааралтай байх тусам аж ахуйн нэгжүүдийн ажлын чанарыг шинжлэх, үнэлэх үр дүн илүү нарийвчлалтай байх болно. Хүчин зүйлсийг гүнзгий, иж бүрэн судлахгүйгээр үйл ажиллагааны үр дүнгийн талаар үндэслэлтэй дүгнэлт гаргах, үйлдвэрлэлийн нөөцийг тодорхойлох, төлөвлөгөө, удирдлагын шийдвэрийг зөвтгөх боломжгүй юм.

Хүчин зүйлийн шинжилгээ, түүний төрөл, даалгавар.

Доод хүчин зүйлийн шинжилгээГүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийн хэмжээнд хүчин зүйлсийн нөлөөллийг цогц, системтэй судлах, хэмжих аргачлалыг хэлнэ.

AT ерөнхий тохиолдолдараах зүйлсийг ялгаж болно хүчин зүйлийн шинжилгээний үндсэн үе шатууд:

1. Шинжилгээний зорилгоо тодорхойлох.
2. Судлагдсан гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг тодорхойлох хүчин зүйлсийг сонгох.
3. иж бүрэн хангах зорилгоор хүчин зүйлсийг ангилах, системчлэх системийн хандлагаэдийн засгийн үйл ажиллагааны үр дүнд үзүүлэх нөлөөллийг судлах.
4. Хүчин зүйл ба гүйцэтгэлийн үзүүлэлт хоорондын хамаарлын хэлбэрийг тодорхойлох.
5. Гүйцэтгэл болон хүчин зүйлийн үзүүлэлтүүдийн хоорондын хамаарлыг загварчлах.
6. Хүчин зүйлийн нөлөөллийг тооцоолох, үр дүнтэй үзүүлэлтийн утгыг өөрчлөхөд тус бүрийн үүрэг оролцоог үнэлэх.
7. Хүчин зүйлийн загвартай ажиллах (эдийн засгийн үйл явцыг удирдахад практик хэрэглээ).

Шинжилгээ хийх хүчин зүйлсийг сонгохнэг буюу өөр үзүүлэлтийг тухайн салбарын онолын болон практик мэдлэгийн үндсэн дээр явуулдаг. Энэ тохиолдолд тэд ихэвчлэн зарчмыг баримталдаг: судлагдсан хүчин зүйлсийн цогцолбор хэдий чинээ их байх тусам шинжилгээний үр дүн илүү нарийвчлалтай байх болно. Үүний зэрэгцээ, хэрэв эдгээр хүчин зүйлсийн цогцыг механик нийлбэр гэж үзвэл тэдгээрийн харилцан үйлчлэлийг харгалзахгүйгээр, гол тодорхойлох хүчин зүйлсийг тодруулахгүйгээр дүгнэлт нь алдаатай байж магадгүй гэдгийг анхаарах хэрэгтэй. Эдийн засгийн үйл ажиллагааны (AHA) дүн шинжилгээ хийхдээ үр дүнтэй үзүүлэлтүүдийн үнэ цэнэд нөлөөлөх хүчин зүйлсийн харилцан уялдаатай судалгааг тэдгээрийг системчлэх замаар олж авдаг бөгөөд энэ нь энэ шинжлэх ухааны арга зүйн гол асуудлын нэг юм.

Хүчин зүйлийн шинжилгээний чухал арга зүйн асуудал юм хамаарлын хэлбэрийг тодорхойлоххүчин зүйлүүд болон гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийн хооронд: функциональ эсвэл стохастик, шууд эсвэл урвуу, шулуун эсвэл муруй шугам. Энд онолын болон практик туршлага, түүнчлэн зэрэгцээ ба динамик цувааг харьцуулах аргууд, анхны мэдээллийн аналитик бүлэглэл, график гэх мэт.

Загварчлал эдийн засгийн үзүүлэлтүүд нь хүчин зүйлийн шинжилгээний нарийн төвөгтэй асуудал бөгөөд шийдвэрлэхэд тусгай мэдлэг, ур чадвар шаардагддаг.

Хүчин зүйлийн нөлөөллийн тооцоо- AHD-ийн үндсэн арга зүйн тал. Эцсийн үзүүлэлтүүдэд хүчин зүйлсийн нөлөөллийг тодорхойлохын тулд олон аргыг ашигладаг бөгөөд үүнийг доор дэлгэрэнгүй авч үзэх болно.

Хүчин зүйлийн шинжилгээний сүүлийн үе шат хүчин зүйлийн загварын практик хэрэглээүр дүнтэй үзүүлэлтийн өсөлтийн нөөцийг тооцоолох, нөхцөл байдал өөрчлөгдөхөд түүний үнэ цэнийг төлөвлөх, урьдчилан таамаглах.

Хүчин зүйлийн загварын төрлөөс хамааран хүчин зүйлийн шинжилгээний хоёр үндсэн төрөл байдаг - детерминистик ба стохастик.

Гүйцэтгэлийн үзүүлэлттэй харьцах харьцаа нь функциональ, өөрөөр хэлбэл хүчин зүйлийн загварын гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийг бүтээгдэхүүн, хувийн эсвэл алгебрийн хүчин зүйлсийн нийлбэр хэлбэрээр харуулсан хүчин зүйлийн нөлөөллийг судлах арга зүй юм.

Энэ төрөлХүчин зүйлийн шинжилгээ нь хамгийн түгээмэл байдаг, учир нь хэрэглэхэд маш энгийн (стокастик шинжилгээтэй харьцуулахад) энэ нь аж ахуйн нэгжийн хөгжлийн гол хүчин зүйлийн логикийг ойлгох, тэдгээрийн нөлөөллийг тооцоолох, аль хүчин зүйл, ямар хувь хэмжээгээр байгааг ойлгох боломжийг олгодог. үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд өөрчлөх боломжтой бөгөөд оновчтой . Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээг тусдаа бүлэгт дэлгэрэнгүй авч үзэх болно.

Стохастик шинжилгээЭнэ нь үйл ажиллагааны үзүүлэлтээс ялгаатай нь гүйцэтгэлийн үзүүлэлттэй хамаарал нь бүрэн бус, магадлалын (харилцан) хүчин зүйлсийг судлах арга зүй юм. Хэрэв функциональ (бүрэн) хамааралтай бол аргументыг өөрчлөхөд функцийн харгалзах өөрчлөлт үргэлж тохиолддог бол корреляцийн хамаарлын үед аргумент дахь өөрчлөлт нь функцийн өсөлтийн хэд хэдэн утгыг өгч болно. энэ үзүүлэлтийг тодорхойлох бусад хүчин зүйлсийн хослол. Жишээлбэл, капитал-хөдөлмөрийн харьцааны ижил түвшинд хөдөлмөрийн бүтээмж өөр өөр аж ахуйн нэгжүүдэд ижил биш байж болно. Энэ үзүүлэлтэд нөлөөлж буй бусад хүчин зүйлсийн оновчтой хослолоос хамаарна.

Стохастик загварчлал нь тодорхой хэмжээгээр детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээний нэмэлт, өргөтгөл юм. Хүчин зүйлийн шинжилгээнд эдгээр загваруудыг гурван үндсэн шалтгаанаар ашигладаг.

• хатуу тодорхойлсон хүчин зүйлийн загварыг бий болгох боломжгүй хүчин зүйлсийн нөлөөллийг судлах шаардлагатай (жишээлбэл, санхүүгийн хөшүүргийн түвшин);

• ижил хатуу детерминист загварт нэгтгэх боломжгүй нарийн төвөгтэй хүчин зүйлийн нөлөөллийг судлах шаардлагатай;
• нэг тоон үзүүлэлтээр илэрхийлэх боломжгүй нарийн төвөгтэй хүчин зүйлийн нөлөөллийг судлах шаардлагатай (жишээлбэл, шинжлэх ухаан, технологийн дэвшлийн түвшин).

Хатуу детерминистик хандлагаас ялгаатай нь хэрэгжүүлэх стохастик арга нь хэд хэдэн урьдчилсан нөхцөлийг шаарддаг.

1. хүн ам байгаа эсэх;
2. хангалттай хэмжээний ажиглалт;
3. ажиглалтын санамсаргүй байдал, бие даасан байдал;
4. нэгэн төрлийн байдал;
5. хэвийн хэмжээнд ойрхон шинж тэмдгүүдийн тархалт байгаа эсэх;
6. тусгай математикийн аппарат байгаа эсэх.

Стохастик загварыг бүтээх нь хэд хэдэн үе шаттайгаар явагддаг.

• чанарын шинжилгээ(шинжилгээний зорилгыг тодорхойлох, хүн амыг тодорхойлох, үр дүнтэй, хүчин зүйлийн шинж тэмдгийг тодорхойлох, шинжилгээ хийх хугацааг сонгох, шинжилгээний аргыг сонгох);
• загварчилсан популяцийн урьдчилсан дүн шинжилгээ (популяцийн нэгэн төрлийн байдлыг шалгах, хэвийн бус ажиглалтыг оруулахгүй байх, шаардлагатай түүврийн хэмжээг тодруулах, судлагдсан үзүүлэлтүүдийн тархалтын хуулийг тогтоох);
• стохастик (регрессийн) загварыг бий болгох (хүчин зүйлийн жагсаалтыг боловсронгуй болгох, регрессийн тэгшитгэлийн параметрүүдийн тооцоог тооцоолох, өрсөлдөгч загваруудыг тоолох);
• загварын зохистой байдлыг үнэлэх (тэгшитгэлийн статистикийн ач холбогдол ба түүний бие даасан параметрүүдийг шалгах, тооцооллын албан ёсны шинж чанарууд судалгааны зорилгод нийцэж байгаа эсэхийг шалгах);
• эдийн засгийн тайлбар ба загварын практик хэрэглээ (бүтээсэн хамаарлын орон зай-цаг хугацааны тогтвортой байдлыг тодорхойлох, загварын практик шинж чанарыг үнэлэх).

Детерминист ба стохастик гэж хуваахаас гадна хүчин зүйлийн шинжилгээний дараахь төрлүүдийг ялгаж үздэг.

• шууд ба урвуу;
• нэг үе шаттай, олон үе шаттай;
• статик ба динамик;
• өнгөрсөн ба хэтийн төлөв (урьдчилан таамаглах).

At шууд хүчин зүйлийн шинжилгээсудалгаа нь ерөнхийөөс тусгай хүртэл дедуктив аргаар явагддаг. Урвуу хүчин зүйлийн шинжилгээхувийн, бие даасан хүчин зүйлээс ерөнхий хүртэл логик индукцийн аргаар шалтгаан-үр дагаврын харилцааг судалдаг.

Хүчин зүйлийн шинжилгээ байж болно нэг үе шатболон олон үе шаттай. Эхний төрлийг зөвхөн нэг түвшний (нэг үе шат) захирах хүчин зүйлсийг бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд нь нарийвчлан тусгахгүйгээр судлахад ашигладаг. Жишээлбэл, . Олон үе шаттай хүчин зүйлийн шинжилгээнд хүчин зүйлсийг нарийвчлан гаргадаг аболон бзан төлөвийг судлахын тулд бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд оруулав. Хүчин зүйлийн талаар дэлгэрэнгүй тайлбарлах ажлыг цааш үргэлжлүүлж болно. Энэ тохиолдолд хүчин зүйлийн нөлөөлөл янз бүрийн түвшинзахирагдах байдал.

Мөн ялгах шаардлагатай статикболон динамикхүчин зүйлийн шинжилгээ. Эхний төрлийг холбогдох огнооны гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдэд үзүүлэх хүчин зүйлсийн нөлөөллийг судлахад ашигладаг. Өөр нэг төрөл бол динамик дахь шалтгаан-үр дагаврын харилцааг судлах арга зүй юм.

Эцэст нь хүчин зүйлийн шинжилгээ хийж болно эргэн харахөнгөрсөн хугацаанд гүйцэтгэлийн үзүүлэлт өссөн шалтгааныг судалдаг бөгөөд ирээдүйтэйхүчин зүйлсийн зан төлөв, гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг ирээдүйд судалдаг.

Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээ.

Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээнь нэлээд хатуу дарааллаар хийгдсэн процедуруудтай:

• эдийн засгийн үндэслэлтэй детерминистик хүчин зүйлийн загварыг бий болгох;
• хүчин зүйлийн шинжилгээний аргыг сонгох, түүнийг хэрэгжүүлэх нөхцөлийг бэлтгэх;
• загварт дүн шинжилгээ хийх тооцооллын горимыг хэрэгжүүлэх;
• шинжилгээний үр дүнд үндэслэн дүгнэлт, зөвлөмж гаргах.

Буруу барьсан загвар нь логик үндэслэлгүй үр дүнд хүргэж болзошгүй тул эхний шат нь онцгой чухал юм. Энэ үе шатны утга нь дараах байдалтай байна: хатуу тодорхойлсон хүчин зүйлийн загварын аливаа өргөтгөл нь шалтгаан-үр дагаврын харилцааны логиктой зөрчилдөх ёсгүй. Жишээлбэл, борлуулалтын хэмжээ (P), ажилчдын тоо (H) болон хөдөлмөрийн бүтээмж (PT) -ийг холбосон загварыг авч үзье. Онолын хувьд гурван загварыг судалж болно:

Бүх гурван томьёо нь арифметикийн үүднээс зөв боловч хүчин зүйлийн шинжилгээний үүднээс зөвхөн эхнийх нь утга учиртай байдаг, учир нь томъёоны баруун талд байгаа үзүүлэлтүүд нь хүчин зүйл, өөрөөр хэлбэл. зүүн талд байгаа үзүүлэлтийн утга (үр дагавар).

Хоёр дахь шатанд хүчин зүйлийн шинжилгээний аргуудын нэгийг сонгоно: интеграл, гинжин орлуулалт, логарифм гэх мэт Эдгээр аргууд тус бүр өөрийн гэсэн давуу болон сул талуудтай. Товчхон харьцуулсан шинж чанарБид эдгээр аргуудыг доор хэлэлцэх болно.

Детерминистик хүчин зүйлийн загваруудын төрлүүд.

Детерминистик шинжилгээний дараах загварууд байдаг.

нэмэлт загвар, өөрөөр хэлбэл, алгебрийн нийлбэр хэлбэрээр хүчин зүйлсийг багтаасан загварыг жишээ болгон бид түүхий эдийн балансын загварыг дурдаж болно.

хаана Р- хэрэгжилт;

Хугацааны эхэн үеийн хувьцаа;

П- бараа хүлээн авах;

Хугацааны эцсийн хувьцаа;

AT- барааг бусад устгах;

үржүүлэх загвар, өөрөөр хэлбэл, хүчин зүйлсийг бүтээгдэхүүний хэлбэрээр багтаасан загвар; Жишээ нь хамгийн энгийн хоёр хүчин зүйлийн загвар юм.

хаана Р- хэрэгжилт;

Х- тоо;

Баасан- хөдөлмөрийн бүтээмж;

олон загвар, өөрөөр хэлбэл хүчин зүйлийн харьцаа болох загвар, жишээ нь:

хаана - капитал-хөдөлмөрийн харьцаа;

OS

Х- тоо;

холимог загвар, өөрөөр хэлбэл, янз бүрийн хослолд хүчин зүйлсийг багтаасан загвар, жишээлбэл:

,

хаана Р- хэрэгжилт;

Ашигтай байдал;

OS- үндсэн хөрөнгийн өртөг;
тухай- Үнэ эргэлтийн хөрөнгө.

Хэцүү детерминист загвар, хоёроос дээш хүчин зүйлтэй, гэж нэрлэдэг олон хүчин зүйлтэй.

Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээний ердийн асуудлууд.

Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээнд дөрвөн нийтлэг даалгавар байдаг:

1. Гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийн харьцангуй өөрчлөлтөд хүчин зүйлийн харьцангуй өөрчлөлтийн нөлөөллийн үнэлгээ.
2. Үр дүнтэй үзүүлэлтийн үнэмлэхүй өөрчлөлтөд i-р хүчин зүйлийн үнэмлэхүй өөрчлөлтийн нөлөөллийн үнэлгээ.
3. i-р хүчин зүйлийн өөрчлөлтөөс үүссэн үр дүнтэй үзүүлэлтийн өөрчлөлтийн хэмжээг үр дүнтэй үзүүлэлтийн суурь утгад харьцуулсан харьцааг тодорхойлох.
4. Гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийн нийт өөрчлөлтөд i-р хүчин зүйлийн өөрчлөлтөөс үүссэн гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийн үнэмлэхүй өөрчлөлтийн эзлэх хувийг тодорхойлох.

Эдгээр асуудлуудыг тодорхойлж, тодорхой энгийн жишээ ашиглан тэдгээрийн шийдлийг авч үзье.

Жишээ.

Нийт бүтээгдэхүүний хэмжээ (НҮБ) нь эхний түвшний хоёр үндсэн хүчин зүйлээс хамаардаг: ажилчдын тоо (HR) ба жилийн дундаж бүтээгдэхүүн (GV). Бидэнд хоёр хүчин зүйлийн үржвэрийн загвар бий: . Тайлант хугацаанд үйлдвэрлэлийн хэмжээ болон ажилчдын тоо төлөвлөсөн хэмжээнээс хазайсан нөхцөл байдлыг авч үзье.

Тооцооллын өгөгдлийг 1-р хүснэгтэд үзүүлэв.

Хүснэгт 1. Нийт бүтээгдэхүүний эзлэхүүний хүчин зүйлийн шинжилгээний өгөгдөл.

Даалгавар 1.

Асуудал нь үржүүлэх болон олон загварт утга учиртай. Хамгийн энгийн хоёр хүчин зүйлийн загварыг авч үзье. Мэдээжийн хэрэг, эдгээр үзүүлэлтүүдийн динамикийг шинжлэхэд индексүүдийн хоорондын дараах хамаарал биелэгдэх болно.

Энд индексийн утга нь тайлант үеийн үзүүлэлтийн утгыг суурь үзүүлэлттэй харьцуулсан харьцаа юм.

Нийт бүтээгдэхүүн, ажиллагсдын тоо, жилийн дундаж үйлдвэрлэлийн индексийг жишээ болгон тооцоолъё.

;

.

Дээрх дүрмийн дагуу нийт бүтээгдэхүүний индекс нь ажиллагсдын тоо, жилийн дундаж үйлдвэрлэлийн индексийн бүтээгдэхүүнтэй тэнцүү байна.

Мэдээжийн хэрэг, хэрэв бид нийт үйлдвэрлэлийн индексийг шууд тооцвол ижил утгатай болно:

.

Ажилчдын тоо 1.2 дахин, жилийн дундаж үйлдвэрлэл 1.25 дахин нэмэгдсэний үр дүнд нийт бүтээгдэхүүний хэмжээ 1.5 дахин өссөн гэж дүгнэж болно.

Тиймээс хүчин зүйл болон гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийн харьцангуй өөрчлөлтүүд нь анхны загвар дахь үзүүлэлтүүдтэй ижил хамааралтай байдаг. Энэ асуудлыг "Хэрэв юу болох вэ" гэх мэт асуултуудад хариулснаар шийдэгддэг i-р үзүүлэлт n%-иар өөрчлөгдөх ба j-р үзүүлэлтк%-иар өөрчлөгдөх үү?".

Даалгавар 2.

байна гол ажилдетерминистик хүчин зүйлийн шинжилгээ; түүний ерөнхий тохиргоо нь:

Болъё - үр дүнтэй үзүүлэлтийн өөрчлөлтийг тодорхойлдог хатуу тодорхойлсон загвар y-аас nхүчин зүйл; бүх үзүүлэлтүүд өсөлтийг авсан (жишээлбэл, динамик, төлөвлөгөөтэй харьцуулахад, стандарттай харьцуулахад):

Үр дүнтэй үзүүлэлтийн өсөлтийн аль хэсгийг тодорхойлох шаардлагатай y i-р хүчин зүйлийн өсөлтөөс шалтгаална, өөрөөр хэлбэл дараах хамаарлыг бичнэ үү.

хаана - ерөнхий өөрчлөлтбүх хүчин зүйлийн шинж чанаруудын нэгэн зэрэг нөлөөн дор үүсдэг үр дүнтэй үзүүлэлт;

Зөвхөн хүчин зүйлийн нөлөөгөөр үр дүнтэй үзүүлэлтийн өөрчлөлт .

Загварын шинжилгээний аль аргыг сонгохоос хамааран хүчин зүйлийн өргөтгөлүүд өөр байж болно. Тиймээс энэ даалгаврын хүрээнд хүчин зүйлийн загварт дүн шинжилгээ хийх үндсэн аргуудыг авч үзэх болно.

Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээний үндсэн аргууд.

AHD-ийн хамгийн чухал арга зүйн нэг бол гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийн өсөлтөд хувь хүний ​​хүчин зүйлийн нөлөөллийн цар хүрээг тодорхойлох явдал юм. Детерминист хүчин зүйлийн шинжилгээнд (DFA) дараахь аргуудыг ашигладаг: хүчин зүйлийн тусгаарлагдсан нөлөөллийг тодорхойлох, гинжин орлуулалт, үнэмлэхүй ялгаа, харьцангуй ялгаа, пропорциональ хуваагдал, интеграл, логарифм гэх мэт.

Эхний гурван арга нь арилгах арга дээр суурилдаг. Устгах гэдэг нь нэгээс бусад бүх хүчин зүйлийн нөлөөллийг арилгах, татгалзах, арилгах гэсэн үг юм. Энэ арга нь бүх хүчин зүйлүүд бие биенээсээ үл хамааран өөрчлөгддөг: эхлээд нэг нь өөрчлөгддөг, бусад нь өөрчлөгддөггүй, дараа нь хоёр нь өөрчлөгддөг, дараа нь гурав гэх мэт, бусад нь өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна. Энэ нь судлагдсан үзүүлэлтийн утгад хүчин зүйл бүрийн нөлөөллийг тусад нь тодорхойлох боломжийг олгодог.

өгье товч тайлбархамгийн түгээмэл арга замууд.

Гинжийг орлуулах арга нь маш энгийн бөгөөд ойлгомжтой арга бөгөөд хамгийн уян хатан арга юм. Энэ нь бүх төрлийн детерминист хүчин зүйлийн загварт хүчин зүйлийн нөлөөллийг тооцоолоход хэрэглэгддэг: нэмэлт, үржүүлэх, олон ба холимог. Энэ арга нь үр дүнтэй үзүүлэлтийн эзлэхүүн дэх хүчин зүйлийн үзүүлэлт бүрийн суурь утгыг тайлант үеийн бодит утгаар аажмаар солих замаар үр дүнтэй үзүүлэлтийн үнэ цэнийн өөрчлөлтөд хувь хүний ​​хүчин зүйлсийн нөлөөллийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Энэ зорилгоор үр дүнтэй үзүүлэлтийн хэд хэдэн нөхцөлт утгыг тодорхойлсон бөгөөд эдгээр нь нэг, дараа нь хоёр, дараа нь гурав гэх мэт хүчин зүйлийн өөрчлөлтийг харгалзан үздэг бөгөөд үлдсэн хэсэг нь өөрчлөгдөхгүй гэж үздэг. Тодорхой хүчин зүйлийн түвшинг өөрчлөхөөс өмнө болон дараа нь үр дүнтэй үзүүлэлтийн утгыг харьцуулах нь бусад хүчин зүйлийн нөлөөллийг оруулахгүйгээр тодорхой хүчин зүйлийн үр дүнтэй үзүүлэлтийн өсөлтөд үзүүлэх нөлөөг тодорхойлох боломжийг олгодог. Энэ аргыг хэрэглэх үед бүрэн задралд хүрнэ.

Энэ аргыг ашиглахдаа хүчин зүйл бүрийн нөлөөллийн тоон үнэлгээ нь үүнээс хамаардаг тул хүчин зүйлийн утгыг өөрчлөх дараалал нь маш чухал гэдгийг санаарай.

Юуны өмнө, энэ дарааллыг тодорхойлох ганц арга байхгүй, боломжгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй - үүнийг дур зоргоороо тодорхойлж болох загварууд байдаг. Зөвхөн цөөн тооны загваруудын хувьд албан ёсны хандлагыг ашиглаж болно. Практикт энэ асуудал тийм ч чухал биш, учир нь ретроспектив шинжилгээнд чиг хандлага, тодорхой хүчин зүйлийн харьцангуй ач холбогдол чухал бөгөөд тэдгээрийн нөлөөллийн үнэн зөв тооцоолол биш юм.

Гэсэн хэдий ч загвар дахь хүчин зүйлсийг орлуулах дарааллыг тодорхойлох нэгдсэн арга барилыг дагаж мөрдөхийн тулд ерөнхий зарчмуудыг томъёолж болно. Зарим тодорхойлолтыг танилцуулъя.

Судалж буй үзэгдэлтэй шууд холбоотой, түүний тоон талыг тодорхойлдог тэмдгийг нэрлэдэг анхан шатныэсвэл тоон. Эдгээр тэмдгүүд нь: a) үнэмлэхүй (эзэлхүүний); б) тэдгээрийг орон зай, цаг хугацааны хувьд нэгтгэн дүгнэж болно. Жишээлбэл, бид борлуулалтын хэмжээ, тоо, эргэлтийн хөрөнгийн өртөг гэх мэтийг дурдаж болно.

Судалгаанд хамрагдаж буй үзэгдэлтэй шууд бус, харин нэг буюу хэд хэдэн шинж тэмдгээр дамждаг, судалж буй үзэгдлийн чанарын талыг тодорхойлдог шинж тэмдгүүдийг нэрлэдэг. хоёрдогчэсвэл чанар. Эдгээр шинж тэмдгүүд нь: a) харьцангуй; б) тэдгээрийг орон зай, цаг хугацааны хувьд нэгтгэн дүгнэх боломжгүй. Жишээлбэл, капитал-хөдөлмөрийн харьцаа, ашигт ажиллагаа гэх мэт. Шинжилгээнд дараалсан нарийвчлалтайгаар олж авсан 1, 2 гэх мэт захиалгын хоёрдогч хүчин зүйлсийг ялгаж үздэг.

Хатуу тодорхойлсон хүчин зүйлийн загварыг үр дүнтэй үзүүлэлт нь тоон шинж чанартай бол бүрэн гүйцэд гэж нэрлэдэг, үр дүнтэй үзүүлэлт нь чанарын хувьд бүрэн бус гэж нэрлэдэг. Хоёр хүчин зүйлийн бүрэн загварт нэг хүчин зүйл нь үргэлж тоон, хоёр дахь нь чанарын шинж чанартай байдаг. Энэ тохиолдолд хүчин зүйлсийг орлуулах ажлыг тоон үзүүлэлтээр эхлүүлэхийг зөвлөж байна. Хэрэв хэд хэдэн тоон болон хэд хэдэн чанарын үзүүлэлтүүд байгаа бол эхлээд захирагдах түвшний хүчин зүйлсийн утгыг, дараа нь доод түвшнийг өөрчлөх хэрэгтэй. Тиймээс гинжин орлуулах аргыг хэрэглэх нь хүчин зүйлсийн хамаарал, тэдгээрийн харьяалал, тэдгээрийг зөв ангилах, системчлэх чадварыг мэдэх шаардлагатай.

Одоо бидний жишээ болох гинжин орлуулах аргыг хэрэглэх журмыг харцгаая.

Энэ загварыг гинжин орлуулах аргаар тооцоолох алгоритм нь дараах байдалтай байна.

Таны харж байгаагаар нийт бүтээгдэхүүний хоёр дахь үзүүлэлт нь эхнийхээс ялгаатай бөгөөд үүнийг тооцоолохдоо төлөвлөсөн ажлын оронд ажилчдын бодит тоог авсан болно. Жилийн дундаж гарцхоёр тохиолдолд нэг ажилчин төлөвлөсөн. Энэ нь ажилчдын тоог нэмэгдүүлснээр үйлдвэрлэлийн хэмжээ 32,000 сая рублиэр өссөн гэсэн үг юм. (192,000 - 160,000).

Гурав дахь үзүүлэлт нь хоёр дахь үзүүлэлтээс ялгаатай бөгөөд түүний үнэ цэнийг тооцоолохдоо ажилчдын үйлдвэрлэлийн хэмжээг төлөвлөсөн хэмжээнээс биш бодит түвшинд авдаг. Энэ хоёр тохиолдолд ажилчдын тоо бодит байна. Тиймээс хөдөлмөрийн бүтээмж нэмэгдсэнээр нийт бүтээгдэхүүний хэмжээ 48,000 сая рублиэр нэмэгдэв. (240,000 - 192,000).

Ингээд нийт бүтээгдэхүүнээр төлөвлөгөөгөө давуулан биелүүлсэн нь нөлөөллийн үр дүн байв дараах хүчин зүйлүүд:

Энэ аргыг ашиглах үед хүчин зүйлсийн алгебрийн нийлбэр нь үр дүнтэй үзүүлэлтийн нийт өсөлттэй тэнцүү байх ёстой.

Ийм тэгш байдал байхгүй байгаа нь тооцоололд алдаа байгааг харуулж байна.

Интеграл ба логарифм гэх мэт бусад шинжилгээний аргууд нь тооцооллын өндөр нарийвчлалд хүрэх боломжийг олгодог боловч эдгээр аргууд нь илүү хязгаарлагдмал хамрах хүрээтэй бөгөөд их хэмжээний тооцоолол шаарддаг бөгөөд энэ нь онлайн дүн шинжилгээ хийхэд тохиромжгүй байдаг.

Даалгавар 3.

Энэ нь тодорхой утгаараа хоёр дахь үр дагавар юм ердийн даалгавар, учир нь энэ нь олж авсан хүчин зүйлийн өргөтгөл дээр суурилдаг. Энэ асуудлыг шийдвэрлэх шаардлага нь хүчин зүйлийн тэлэлтийн элементүүд нь үнэмлэхүй утгууд бөгөөд орон зай-цаг хугацааны харьцуулалт хийхэд ашиглахад хэцүү байдагтай холбоотой юм. 3-р асуудлыг шийдвэрлэхдээ хүчин зүйлийн өргөтгөлийг харьцангуй үзүүлэлтээр нэмэгдүүлнэ.

.

Эдийн засгийн тайлбар: i-р хүчин зүйлийн нөлөөгөөр гүйцэтгэлийн үзүүлэлт суурь үзүүлэлттэй харьцуулахад хэдэн хувиар өөрчлөгдсөнийг илтгэлцүүрээр илэрхийлнэ.

Коэффициентийг тооцоол α бидний жишээн дээр гинжин орлуулах аргаар өмнө нь олж авсан хүчин зүйлийн өргөтгөлийг ашиглан:

;

Ийнхүү нийт бүтээгдэхүүний хэмжээ ажилчдын тоо өссөнөөр 20%-иар, үйлдвэрлэл нэмэгдсэнээр 30%-иар өссөн байна. Нийт бүтээгдэхүүний өсөлт 50%-д хүрсэн.

Даалгавар 4.

Үүнийг бас үндэслэн шийдвэрлэдэг үндсэн даалгавар 2 бөгөөд шалгуур үзүүлэлтийг тооцоолоход багасгасан:

.

Эдийн засгийн тайлбар: коэффициент нь i-р хүчин зүйлийн өөрчлөлтөөс шалтгаалан үр дүнтэй үзүүлэлтийн өсөлтийн эзлэх хувийг харуулдаг. Бүх хүчин зүйлийн шинж тэмдгүүд ижил чиглэлд (өсөх эсвэл буурах) өөрчлөгдөх эсэх нь энд ямар ч эргэлзээгүй. Хэрэв энэ нөхцөл хангагдаагүй бол асуудлын шийдэл нь төвөгтэй байж болно. Тодруулбал, хамгийн энгийн хоёр хүчин зүйлийн загварт ийм тохиолдолд дээрх томьёоны дагуу тооцоо хийхгүй бөгөөд үр дүнтэй үзүүлэлтийн өсөлтийн 100% нь давамгайлах хүчин зүйлийн шинж чанарын өөрчлөлтөөс үүдэлтэй гэж үздэг. , өөрөөр хэлбэл, үр дүнтэй үзүүлэлттэй нэг чиглэлтэй өөрчлөгддөг тэмдэг.

Коэффициентийг тооцоол γ бидний жишээн дээр гинжин орлуулалтын аргаар олж авсан хүчин зүйлийн өргөтгөлийг ашиглан:

Ийнхүү ажилчдын тоо 40%-иар нэмэгдсэн байна. ерөнхий өсөлтнийт бүтээгдэхүүний хэмжээ, үйлдвэрлэлийн өсөлт - 60%. Тиймээс энэ нөхцөлд үйлдвэрлэлийн өсөлт нь тодорхойлох хүчин зүйл юм.

Хэрэв таамагласан параметрийн утга нь цаг хугацаанаас хамаардаггүй, харин бусад хүчин зүйлээс хамаардаг бол факториалыг ашиглана. Статистикийн дүн шинжилгээ. Ихэвчлэн үүний тулд PC-ийн тусламжтайгаар мэдэгдэж буй статистикийн дагуу нэг буюу олон хувьсагчийн ойролцоо функцийг сонгодог бөгөөд энэ нь таамаглал гаргах загвар болдог. Энэ процедурыг жишээгээр авч үзье.

Жишээ.

Политехническая метроны буудал дээр нэгэн бизнес эрхлэгч зайрмаг зардаг. Тэр дараагийн долоо хоногт захиалга өгөх ёстой бөгөөд өдөр бүр хуваагдана. Өглөө бүр захисан бараагаа борлуулалтын цэгүүдэд нь хүргэж байна. Хэрэв захиалга (урьдчилан таамаглал) буруу байвал өдрийн эцэст зайрмаг хүрэлцэхгүй байж магадгүй, дараа нь алдагдсан ашиг, эсвэл нэг хэсэг нь биелээгүй хэвээр үлдэж, маргааш өглөө хүртэл хадгалахад асуудал гарна. Борлуулалтыг тодорхойлдог хүчин зүйлсийг тодорхойлж, борлуулалтын статистик болон эдгээр хүчин зүйлсийн утгыг цуглуулж, дараа нь дараагийн долоо хоногт зайрмагны борлуулалтын таамаглалыг боловсруулах шаардлагатай. Энэ хэрэг зуны ид дунд болж байгаа гэж таамаглаж байна.

Шийдэл.

Зуны улиралд зайрмагны борлуулалтад нөлөөлж буй хүчин зүйлүүдээс хамгийн чухал хоёрыг сонгосон: агаарын температур, долоо хоногийн өдөр. Хоёрдахь хүчин зүйл нь логик шинж чанартай бөгөөд энэ нь шийдэлд нэмэлт бэрхшээл үүсгэдэг гэдгийг анхаарна уу. Гурван долоо хоногийн хугацаанд цуглуулсан статистик мэдээллийг Хүснэгт 3.1-д үзүүлэв. Борлуулалтын хэмжээг урьдчилан таамаглах үед ирэх долоо хоногийн цаг агаарын урьдчилсан мэдээ (температур) тодорхой болно гэж бид таамаглах болно.

Энэ асуудлыг шийдэх хэд хэдэн арга байдаг. Эхлээд хамгийн түгээмэл сонгодог аргыг авч үзье.

Логик хувьсагч - долоо хоногийн өдөр - борлуулалтын температураас хамаарах нөлөөллийг арилгахын тулд бид долоо хоногийн өдөр бүрийн өдрийн дундаж борлуулалт руу хөрвүүлэх коэффициентийг тооцдог (Хүснэгт 3.2). Дараа нь эдгээр коэффициентүүдийг ашиглан бид борлуулалтын анхны өгөгдлийг дахин тооцоолно (бид Хүснэгт 3.3-т үзүүлсэн бодит борлуулалтыг авна.

мөн зурагт. 3.2). 0=4.1 t 0 +23.76 тэгшитгэлээр дүрсэлсэн шулуун шугамын энэ хамаарлын ойролцоо тооцоолол. маш сайн үр дүн өгдөг (корреляцийн коэффициент 0.9). Хүснэгт 3.3-т мөн олж авсан чиг хандлагын шугаман хамаарал дээр үндэслэн борлуулалтын тооцооны үр дүнг харуулав. Ижил загварыг ашиглан та дараагийн долоо хоногийн борлуулалтын бууралтыг урьдчилан таамаглах боломжтой бөгөөд дараа нь бууруулах коэффициентийг ашиглан долоо хоногийн өдөр бүрийн бие даасан урьдчилсан мэдээ болгон дахин уншиж болно (Хүснэгт 3.4).

Шугаман ойролцоо утгатай a ба b коэффициентүүдийн утгыг компьютер дээр болон томъёог ашиглан гараар тооцоолж болно.

Борлуулалтын хэмжээг зөвхөн температуртай холбож, долоо хоногийн өдрийн нөлөөг үл тоомсорлох оролдлого нь үндэслэлгүй юм. Энэ нь график (Зураг 3.1) болон корреляцийн коэффициентийн утгаас тодорхой харагдаж байна.

Шийдвэрлэх өөр нэг нарийвчлал багатай арга бол Даваагаас Пүрэв гараг хүртэлх өгөгдлийг долоо хоногийн өдрүүдэд хуваахгүйгээр нэг статистик массив болгон нэгтгэх явдал юм. Баасан, Бямба, Ням гарагийн өгөгдөлтэй ижил зүйлийг хий. Массив бүрийн хувьд борлуулалтын хэмжээ нь температураас хамаарах ойролцоо муруйг сонгож, түүн дээр үндэслэн прогноз гарга.

Хэрэв одоогийнхоос илүү олон статистик байгаа бол энэ процедурыг долоо хоногийн өдөр бүр тусад нь хийж болох бөгөөд энэ нь энэ асуудлын шийдлийг хялбарчилж, илүү нарийвчлалтай болгоно. Үүний зэрэгцээ цорын ганц муу зүйл бол статистикийн тоо хэмжээ нэмэгдэхийн хэрээр урьдчилсан мэдээнд бидний үл тоомсорлож ирсэн улирлын хүчин зүйл улам бүр нэмэгдэх болно.

Жэ Он Ким, Чарльз В.Мюллер. Хүчин зүйлийн шинжилгээ: Статистикийн аргууд ба практик асуудлууд (Арван нэгдүгээр хэвлэл, 1986).

ӨМНӨХ ҮГ

Энэхүү нийтлэл нь Жей-Он Ким, Чарльз В.Мюллер нарын "Хүчин зүйлийн шинжилгээний танилцуулга: Энэ нь юу вэ, үүнийг хэрхэн ашиглах вэ" номын үргэлжлэл бөгөөд мөн Нийгмийн шинжлэх ухааны цувралд хэвлэгдсэн тоон хэрэглээний программууд юм. Сүүлийнх нь хүчин зүйлийн шинжилгээний аргын танилцуулга юм; Энэ нь уншигчдын асуултанд хариулдаг: "Хүчин зүйлийн шинжилгээг юунд ашигладаг вэ?" болон “Энэ аргыг ашиглахдаа ямар таамаглал дэвшүүлж байна вэ?” гэх мэтчилэн тодорхой тоо баримтад хүчин зүйлийн шинжилгээ хийх асуудлыг тусгаагүй байна. "Хүчин зүйлийн шинжилгээнд: статистикийн аргуудба практик асуудлууд"-д өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх тодорхой жишээнүүдийг илүү нарийвчлан авч үзэх болно. янз бүрийн төрөлхүчин зүйлийн шинжилгээ ба түүний хэрэглээ хамгийн ашигтай байх нөхцөл байдал. Баталгаажуулах болон илрүүлэх хүчин зүйлийн шинжилгээний ялгааг энд Фактор шинжилгээний оршил хэсгээс илүү дэлгэрэнгүй авч үзсэн болно. Жишээлбэл, хүчин зүйлийн эргэлтийн янз бүрийн шалгуурыг авч үздэг. Хэлэлцүүлэг нь ялангуяа ашигтай байдаг янз бүрийн хэлбэрүүдхүчин зүйлийн шинжилгээнд ташуу эргэлт ба коэффициентийн тайлбар. Жо. Ким, К.В.Мюллер нар мөн эрэл хайгуулын хүчин зүйлийн шинжилгээнд гарч буй хүчин зүйлийн тоо, баталгаажуулах шинжилгээнд таамаглалыг шалгах аргуудад дүн шинжилгээ хийж, хүчин зүйлийн утгыг тооцоолох асуудлыг авч үздэг. Техникийн нэр томьёоны тайлбар толь, мөн хүчин зүйлийн шинжилгээний хэрэглэгчдийн хамгийн их асуудаг асуултуудын хариултыг санал болгож байгаа бөгөөд энэ нь олон алдаанаас сэрэмжлүүлдэг. Математикийн аппарат нь нэлээд даруухан байдаг - зөвхөн матрицын алгебрийн мэдээллийг өгдөг.

Хүчин зүйлийн шинжилгээг эдийн засгийн асуудлуудад ашигладаг бөгөөд үүнд өндөр хамааралтай параметрүүд байгаа нь регрессийн шинжилгээнд буруу үр дүнд хүргэсэн. Нийгэм-улс төрийн асуудлуудыг авч үздэг эрдэмтэд улс төр, нийгэм-эдийн засгийн янз бүрийн шинж чанартай үндэстнүүдийн бүх төрлийн шинж чанарыг харьцуулж, тэдгээрийн аль нь үндэстнийг ангилахад хамгийн чухал болохыг тодорхойлохыг оролдсон (жишээлбэл, эд баялаг, тоо); социологичид "нөхөрсөг бүлгүүд" гэж бие биенээ өрөвддөг (бусад хүмүүстэй биш) бүлгүүдийг судалснаар тодорхойлсон байдаг. Сэтгэл судлаачид хүчин зүйлийн шинжилгээг ашиглан хүмүүс янз бүрийн "өдөөлтийг" хэрхэн хүлээн авч байгааг тодорхойлж, хүмүүсийг өөр өөр хариу үйлдэлд тохирсон бүлэгт ангилдаг бол хэвлэн нийтлэгчид хэлний бие даасан элементүүдийг холбох арга замыг судлахын тулд хүчин зүйлийн шинжилгээг ашигласан.

Зохиогчдын үзэж байгаагаар тэдний ажил хүчин зүйлийн шинжилгээ байнга хувьсан өөрчлөгдөж байдаг тул бүх талыг хамардаггүй. Гэсэн хэдий ч, хэрэв уншигч энэ аргыг хэрхэн ашиглах талаар нэлээд бүрэн ойлголттой бол зохиогчид даалгавраа биелүүлсэн гэж үзэж болно.

Э.М.Асланер, цувралын редактор

Тиймээс, дээр дурдсан асуудлын нөхцөл байдлаас харахад олон улсын агаарын тээврийн зах зээл дэх X авиа компанийн өнөөгийн байдлыг янз бүрийн талаас нь тодорхойлсон 24 бие даасан хувьсагчаас (мэдэгдэл) бүрдсэн мэдээллийн массив байна. Хийж буй хүчин зүйлийн шинжилгээний гол ажил бол хувьсагчдын тоог багасгах, өгөгдлийн бүтцийг оновчтой болгохын тулд ижил төстэй утгын мэдэгдлийг макро категорид бүлэглэх явдал юм.

Analyze > Data Reduction > Factor цэсийг ашиглан Factor Analysis цонхыг нээнэ үү. Зурагт үзүүлсэн шиг шинжилгээнд зориулж зүүн талын жагсаалтаас баруун хувьсагч руу шилжүүлнэ (ql-q24). 5.32. Сонгох хувьсагч талбар нь дүн шинжилгээ хийх хувьсагчийг (жишээлбэл, нислэгийн ангилал) сонгох боломжийг олгодог. Манай тохиолдолд энэ талбарыг хоосон орхи.

Descriptives товчийг дарж нээгдэх харилцах цонхноос (Зураг 5.33) KMO болон Barlett's test of sphericity-ийг сонгоно.Ингэснээр байгаа өгөгдөл хүчин зүйлийн шинжилгээнд хэр тохиромжтой болохыг тодорхойлно.Descriptives цонх нь бусад шаардлагатай тайлбарлах статистикийг харуулах боломжийг олгоно. Гэсэн хэдий ч ихэнх жишээн дээр Маркетингийн судалгааЭдгээр функцийг ихэвчлэн ашигладаггүй.

Цагаан будаа. 5.32.

Цагаан будаа. 5.33.

Үргэлжлүүлэх товчийг дарж Тодорхойлолтын цонхыг хаа. Дараа нь Factor Analysis үндсэн харилцах цонхны тохирох товчлуур дээр дарж Extraction цонхыг нээнэ үү (Зураг 5.34). Энэ цонх нь хүчин зүйлийн загварыг бүрдүүлэх аргыг сонгоход зориулагдсан; дотор нь дараахь зүйлийг хий.

Цагаан будаа. 5.34.

Нэгдүгээрт, Аргын талбарт хүчин зүйлийг задлах (бүрдүүлэх) аргыг сонгоно. Арга сонгох ерөнхий зөвлөмж нь дараах байдалтай байна. Аль болох олон хувьсагчийг хоёрдмол утгагүй ангилах боломжийг олгодог хүчин зүйлсийг гаргаж авах аргыг сонгох шаардлагатай. Тиймээс энд анхаарах гол зүйл бол ангилсан хүчин зүйлсийн тоо, ангиллын өвөрмөц байдал (өөрөөр хэлбэл хувьсагч бүр зөвхөн нэг хүчин зүйлд хамаарах ёстой) юм. Доор харж байгаачлан, SPSS-ийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн үндсэн арга нь манай тохиолдолд байгаа 24 хувьсагчаас 22 хувьсагчийг (92%) хоёрдмол утгагүйгээр ангилах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь маш сайн үзүүлэлт юм. Туршлагад үндэслэн зохиогч хүчин зүйлийн шинжилгээний сайн үр дүн нь хоёрдмол утгагүй ангилагдсан хувьсагчдын эзлэх хувь хамгийн багадаа 90% байна гэж хэлж болно. Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аргыг сонгоно уу. Энэ аргахүчин зүйлийн шинжилгээ ашиглан маркетингийн судалгааны ихэнх асуудлыг шийдвэрлэхэд хамгийн тохиромжтой.

Хоёрдугаарт, үүсгэсэн хүчин зүйлийн тоог зааж өгнө үү (Хандлах бүлэг). Анхдагч байдлаар, шинж чанарын тоонуудын утгууд дээр үндэслэн олборлосон хүчин зүйлсийн тоог тодорхойлох аргыг тогтоодог (Өөрийн утга давсан). Статистикийн нарийн ширийнийг үл тоомсорлож, SPSS нь олборлосон хүчин зүйлийн тоон болон чанарын найрлагыг тодорхойлохын тулд шинж чанарын тоог ашигладаг болохыг бид тэмдэглэж байна. Энэ үзүүлэлтийн урьдчилан тогтоосон утга нь 1-тэй тэнцүү байх үед үүсгэсэн хүчин зүйлсийн тоо нь хувьсагчийн тоотой тэнцүү байх ба шинж чанарын тоонуудын утга нь 1-ээс их буюу тэнцүү байна.

Мөн хэдэн хүчин зүйл гаргаж авахыг программд гараар хэлэх боломжтой (Хүчин зүйлийн тоо). Энэ функцийг SPSS-д өгсөн тул хэзээ ч олон тоогоор 1-ээс их үзүүлэлттэй хувьсагчид хүчин зүйлийн тоог гараар багасгадаг. Олон тооны хүчин зүйлийг тайлбарлахад хэцүү байдаг тул хэрэв шинж чанарын тоонуудын арга нь тайлбарлахад хүлээн зөвшөөрөгдсөн хүчин зүйлийн тоог гаргаж чадахгүй бол (бага байх тусмаа сайн) та хөтөлбөрт хүчин зүйлийн тоог бие даан зааж өгөх хэрэгтэй. Энэ даалгаврыг шинжээч тодорхой тохиолдол бүрт тус тусад нь шийддэг. Нэг шийдэл болгон бид хувийн утгын тоог урьдчилан тогтоосон 1-ээс 1.5 ба түүнээс дээш болгон нэмэгдүүлэхийг зөвлөж байна. Ойролцоогоор 1-тэй тэнцэх шинж чанартай олон тооны хүчин зүйлүүд, мөн хэд хэдэн (2-3 ба түүнээс дээш) хүчин зүйлүүд - 1.5-аас дээш эсвэл өөр утгатай байвал энэ нь туслах болно. Түүнчлэн, хүчин зүйлийн тоог гараар тодорхойлохдоо шинжээч өөрийн туршлага эсвэл бусад таамаглал дээр үндэслэн холбогдох шийдвэр гаргаж болно. Эцэст нь хэлэхэд, гаргаж авах хүчин зүйлсийн тоог гараар зааж өгөхдөө заримдаа хоёрдмол утгагүй ангилагдсан хувьсагчдын тоо нь шинж чанарын тоонуудын утгыг задлах аргаас бага байдаг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Гэсэн хэдий ч энэхүү сөрөг мөч нь хүчин зүйлийн шинжилгээний үр дүнгийн харагдах байдал нэмэгдсэнээр тэгшилдэг - эцэст нь энэ нь ихээхэн корреляцийн коэффициент бүхий хувьсагч байхгүй хүчин зүйлээс салах боломжийг олгодог (манай тохиолдолд 0.5).

Үргэлжлүүлэх товчийг дарж Extraction харилцах цонхыг хаа. Коэффицент матрицын эргэлтийн төрлийг сонгоно уу (Үндсэн хүчин зүйлийн шинжилгээний харилцах цонхны Эргүүлэх товч). Коэффицентийн матрицыг бүх хувьсагчдыг өвөрмөц байдлаар ангилах чадвар бүхий хүчин зүйлийн загварыг аль болох ойртуулахын тулд эргүүлдэг. Rotation харилцах цонхонд (Зураг 5.35) сонгоно уу тодорхой аргаэргэлт. Ихэнх тохиолдолд Varimax арга нь хамгийн хүлээн зөвшөөрөгдсөн сонголт юм. Энэ нь хүчин зүйлийн ачаалал ихтэй хувьсагчдын тоог багасгах замаар хүчин зүйлийн тайлбарыг хөнгөвчилдөг. Энэ төрлийн эргэлтийг сонгоод "Үргэлжлүүлэх" товчийг дарж харилцах цонхыг хаа.

Цагаан будаа. 5.35.

Дараа нь Scores товчийг дарж Factor Scores харилцах цонхыг нээнэ үү (Зураг 5.36). Энэ цонхыг анхны өгөгдлийн файлд шинэ хувьсагч үүсгэхэд ашигладаг бөгөөд энэ нь дараа нь хариулагч бүрийг тодорхой бүлэгт (хүчин зүйл) хуваарилах боломжийг олгоно. Шинээр бий болсон хувьсагчийн тоо нь гаргаж авсан хүчин зүйлийн тоотой тэнцүү байна. Доор бид эдгээр хувьсагчдыг хэрхэн ашиглахыг харуулах болно. Factor Scores харилцах цонхны Save as Variables сонголтыг сонгоод, эдгээр шинэ хувьсагчдын утгыг тодорхойлох арга болгон Регрессийн регрессийн загварыг сонго. Дараа нь "Үргэлжлүүлэх" товчийг дарж харилцах цонхыг хаа.

Цагаан будаа. 5.36.

Хүчин зүйлийн шинжилгээний процедурыг эхлүүлэхийн өмнөх сүүлийн алхам бол зарим нэмэлт параметрүүдийг сонгох явдал юм (Сонголт товч). Нээгдэх харилцах цонхноос (Зураг 5.37) хоёр зүйлийг сонгоно уу: Хэмжээгээр эрэмбэлсэн ба түүнээс бага үнэмлэхүй утгыг дарах. Эхний сонголт нь хүчин зүйл бүрт багтсан хувьсагчдыг хүчин зүйлийн коэффициентийн (хүчин зүйл үүсэхэд хувьсагчийн оруулсан хувьсагчийн үнэ цэнэ) буурах дарааллаар харуулах боломжийг олгодог. Хоёрдахь нь олж авсан хүчин зүйлсийг хоёрдмол утгагүй тайлбарлах ажлыг хөнгөвчлөх тул маш ашигтай болж хувирдаг. Харгалзах талбарт заасан энэ параметрийн утга (манай тохиолдолд 0.5) нь энэ утгаас бага хүчин зүйлийн коэффициент бүхий хувьсагчдыг таслана. Энэ нь эргүүлсэн хүчин зүйлийн матрицыг хялбарчлах боломжийг олгодог, учир нь олборлосон хүчин зүйл бүрт багтсан ач холбогдолгүй хувьсагчууд үүнээс алга болдог. Хэрэв та ашиглахгүй бол өгөгдсөн параметр, хувьсагч бүрийн хувьд хүчин зүйл бүрийн хүчин зүйлийн коэффициентийг харуулах бөгөөд энэ нь факториал загварыг шаардлагагүйгээр хэт ачаалж, судлаачдад үүнийг ойлгоход хүндрэл учруулна.

Хүчин зүйлийн шинжилгээний үр дүнг практик тайлбарлахын тулд параметрээс бага үнэмлэхүй утгыг дарах аргыг нэвтрүүлсэн. Үр дүнд нь эргүүлсэн коэффициентийн матриц дахь хүчин зүйлийн коэффициентүүд нь харгалзах хувьсагч ба хүчин зүйлсийн хоорондын хамаарлын коэффициент байдаг тул ихэнх практик тохиолдолд ач холбогдолгүй хувьсагчдын анхны захын утгыг 0.5 түвшинд тогтоох нь зүйтэй юм. Хэрэв хүчин зүйлийн шинжилгээний үр дүнд ангилагдсан хувьсагчдын тоо зөвшөөрөгдөх хэмжээнээс бага байвал (жишээлбэл, өгөгдлийн бүтэц нь хүчин зүйлийн шинжилгээнд тохиромжгүй бол; доороос үзнэ үү) та бага хязгаарын утгатай хүчин зүйлийн загварыг дахин тооцоолж болно. жишээ нь, 0.4). Эсрэг тохиолдолд, хэрэв хувьсагч хэд хэдэн хүчин зүйлд багтсан бол олборлолтын түвшинг 0.5-аас 0.6 хүртэл нэмэгдүүлэхийг санал болгож болно. Энэ нь хэд хэдэн хүчин зүйлд багтсан хувьсагчдыг нэг дор устгаж, хүчин зүйлийн шинжилгээний үр дүнгийн практикт тохирсон байдлыг нэмэгдүүлэх болно.

Тиймээс, "Options" цонхонд шаардлагатай бүх параметрүүдийг зааж өгсний дараа үүнийг хааж (Үргэлжлүүлэх товч) болон Factor Analysis харилцах цонхны үндсэн 0K товчийг дарж хүчин зүйлийн шинжилгээний процедурыг эхлүүлнэ үү.

Цагаан будаа. 5.37.

Хөтөлбөр бүгдийг хийж дууссаны дараа шаардлагатай тооцоо, SPSS Viewer цонх хүчин зүйлийн загвар бүтээх үр дүнгүүдээр нээгдэнэ. Бидний сонирхдог хамгийн эхний зүйл бол хүчин зүйлийн дүн шинжилгээ хийхэд бэлэн байгаа өгөгдлийн зохистой байдал юм. KMO болон Barlett's Test хүснэгтийг харцгаая (Зураг 5.38) Энэ нь бидний сонирхлыг татдаг 2 үзүүлэлттэй: KMO тест ба Барлетт тестийн ач холбогдол. KMO тестийн үр дүн нь ерөнхийдөө тохиромжтой байдлын талаар дүгнэлт хийх боломжийг бидэнд олгодог. Хүчин зүйлийн дүн шинжилгээ хийх боломжтой өгөгдөл, өөрөөр хэлбэл тухайн хүчин зүйлийн загвар нь дүн шинжилгээ хийсэн асуултуудад хариулсан хариулагчдын хариултын бүтцийг хэр сайн тодорхойлж байна вэ? Энэхүү тестийн үр дүн 0-ээс (хүчин зүйлийн загвар нь огт хамаарахгүй) 1 (хүчин зүйлийн загвар) хооронд хэлбэлздэг. өгөгдлийн бүтцийг төгс дүрсэлсэн).Хүчин зүйлийн шинжилгээг KMO 0.5-аас 1-ийн хооронд байвал тохиромжтой гэж үзэх нь зүйтэй.Манай тохиолдолд энэ үзүүлэлт 0.9 байгаа нь маш сайн үр дүн юм.

Барлетын бөмбөрцөг байдлын тест нь хүчин зүйлийн шинжилгээнд хамрагдаж буй хувьсагчид хоорондоо хамааралгүй гэсэн таамаглалыг шалгадаг.Хэрэв энэ тест эерэг үр дүн өгвөл (хувьсагч нь хамааралгүй) хүчин зүйлийн шинжилгээг бусад статистик аргуудыг ашиглахад тохиромжгүй гэж үзнэ (жишээлбэл, кластерийн шинжилгээ). Барлетын тестийн дагуу хүчин зүйлийн шинжилгээ хийхэд тохиромжтой эсэхийг тодорхойлдог статистик нь ач холбогдол (Sig. шугам). Зөвшөөрөгдөх түвшинд

ач холбогдол (0.05-аас доош), хүчин зүйлийн шинжилгээ нь судалж буй түүврийн шинжилгээнд тохиромжтой гэж үздэг. Манай тохиолдолд авч үзэж буй тест нь маш бага ач холбогдолтой (0.001-ээс бага) харуулж байгаа бөгөөд энэ нь хүчин зүйлийн шинжилгээг ашиглах боломжтой гэсэн дүгнэлтийг харуулж байна.

Тиймээс KMO болон Barlett-ийн туршилтанд үндэслэн бид хүчин зүйлийн шинжилгээг ашиглан судалгаа хийхэд хамгийн тохиромжтой мэдээлэл байна гэсэн дүгнэлтэд хүрсэн.

Цагаан будаа. 5.38.

Хүчин зүйлийн шинжилгээний үр дүнг тайлбарлах дараагийн алхам бол хүчин зүйлийн коэффициентүүдийн эргэлдсэн матрицыг авч үзэх явдал юм: Эргүүлсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн матрицын хүснэгт (Зураг 5.39). Энэ хүснэгт нь хүчин зүйлийн шинжилгээний гол үр дүн юм. Энэ нь хувьсагчдыг хүчин зүйлээр ангилсан үр дүнг тусгадаг. Манай тохиолдолд хүчин зүйлийн тоог тодорхойлох автомат аргыг ашиглан (1-ээс их шинж чанарын тоон дээр үндэслэн) 24 хувьсагчийн 22-ыг цөөн тооны хүчин зүйлээр хоёрдмол утгагүй ангилсан практикт хүлээн зөвшөөрөгдсөн хүчин зүйлийн загварыг барьсан. ). Энэ үр дүнг сайн гэж үзэж болно.

Ангилагдаагүй хувьсагчийн тусламжтайгаар та дараах зүйлсийг хийж болно. Сонголтуудын харилцах цонхонд өмнө нь тогтоосон 0.5-ын хязгаарын утгыг арилгах замаар хүчин зүйлийн загварыг дахин тооцоолоход л хангалттай. Дараа нь хүчин зүйлийн матриц (Зураг 5.40) бий болох бөгөөд үүнд шинжээч хувьсагчид болон таван хүчин зүйлийн хоорондын хамгийн өндөр корреляцийн коэффициентийн шалгуурт үндэслэн ангилагдаагүй хувьсагчдын нэг буюу өөр хүчин зүйлд хамаарахыг бие даан тодорхойлох болно. Манай тохиолдолд ql6 хувьсагч нь 1-р хүчин зүйлтэй (факторын коэффициент 0.468) хамгийн их хамааралтай болохыг та харж байна, тиймээс энэ хүчин зүйлд, q24 хувьсагчийг 4-р хүчин зүйлтэй (0.474) хуваарилах ёстой.

Бүх хувьсагчдыг хоёрдмол утгагүй ангилсны дараа бид Зураг дээрх хүснэгтэд буцаж очно. 5.40. Бид X агаарын тээврийн компанийн өнөөгийн өрсөлдөх чадварыг таван өөр өнцгөөс тодорхойлсон таван бүлэг хувьсагчдыг (хүчин зүйл) хүлээн авсан. Энд бүлгүүд байна.

q2. Airline X нь дэлхийн шилдэг агаарын тээврийн компаниудтай өрсөлдөх чадвартай. q3. Airline X нь дэлхийн агаарын тээврийн ирээдүйтэй гэдэгт би итгэдэг. q23. Airline X нь ихэнх хүмүүсийн бодож байгаагаас хамаагүй дээр юм. q!4. Airline X бол Оросын нүүр царай юм.

Цагаан будаа. 5.39.

qlO. Airline X зорчигчдод үнэхээр санаа тавьдаг.

ql. Airline X нь зорчигчийн үйлчилгээгээр шилдэг гэдгээрээ алдартай.

q21. Airline X бол үр ашигтай агаарын тээврийн компани юм. q5. Би Airline X компанид ажиллаж байгаадаа бахархаж байна.

ql6. Airline X-ийн үйлчилгээ нь тогтвортой бөгөөд дэлхий даяар танигдахуйц байдаг.

ql2. Агаарын тээврийн компанийн амжилтанд хүрэхийн тулд ахлах менежерүүд шаргуу ажилладаг гэдэгт би итгэдэг.

qll. Агаарын тээврийн ажилчдын дунд ажлын байрны сэтгэл ханамж өндөр байдаг.

q6. Х авиакомпани дотор хэлтэс хоорондын харилцаа холбоо сайн байдаг.

q8. Одоо Airline X хурдацтай сайжирч байна.

q7. Агаарын тээврийн компанийн ажилтан бүр амжилтанд хүрэхийн тулд бүх хүчин чармайлтаа гаргадаг.

q4. Airline X-ийн ирээдүйн стратеги ямар байхыг би мэднэ.

ql7. Би X агаарын тээврийн компанийг өөрчлөхийг хүсэхгүй байна.

q20. Х агаарын тээврийн компанийн өөрчлөлт нь эерэг зүйл байх болно.

ql8. Агаарын тээврийн X нь боломжоо бүрэн ашиглахын тулд өөрчлөгдөх шаардлагатай.

q9. Бид дэлхийн жишигт нийцсэн агаарын тээврийн компани болохын тулд маш их замыг туулах ёстой.

q22. Гадаад зорчигчдын хувьд Х авиа компанийн имиж сайжираасай гэж хүсч байна.

q24. Биднийг Оросын агаарын тээврийн компани гэдгийг дэлхийн бүх хүмүүс мэдэх нь чухал.

ql9. Airline X нь өөрийгөө илүү орчин үеийн байдлаар харуулах ёстой гэж би бодож байна.

ql3. Airline X нь олон нийтэд (өнгө, брендийн хувьд) өөрийгөө хэрхэн харуулахад дуртай.

ql5. Бусад агаарын тээврийн компаниудтай харьцуулахад бид “өчигдөр” шиг харагдаж байна.

Хүчин зүйлийн шинжилгээний хамгийн хэцүү ажил бол олж авсан хүчин зүйлсийг тайлбарлах явдал юм. Энд бүх нийтийн шийдэл байхгүй: тодорхой тохиолдол бүрт шинжээч хүчин зүйлийн загвар яагаад энэ эсвэл тэр хувьсагчийг тухайн хүчин зүйлтэй холбож байгааг ойлгохын тулд боломжтой практик туршлагыг ашигладаг. Үүссэн хүчин зүйлүүд нь тодорхой, хувьсагчдын хоорондын ялгаа нь нүцгэн нүдэнд харагдах тохиолдол (ялангуяа цөөн тооны сайн албан ёсны хувьсагчтай) байдаг. Ийм нөхцөлд та хүчин зүйлийн шинжилгээгүйгээр хийж, хувьсагчдыг гараар бүлэг болгон хувааж болно. Гэсэн хэдий ч хүчин зүйлийн шинжилгээний үр нөлөө, хүч нь хувьсагчдыг урьдчилан ангилах боломжгүй, тэдгээрийн томъёолол нь будлиантай байх үед нарийн төвөгтэй, энгийн бус тохиолдолд илэрдэг. Дараа нь хувьсагчдын ангилал нь судалгаанд оролцогчдын санал бодолд тулгуурлан ихээхэн сонирхол татахуйц байх бөгөөд энэ нь тухайн асуултыг хариулагчид өөрсдөө хэрхэн ойлгосныг тодорхойлох боломжийг олгоно.

Судалгааны зорилгод тохирсон, боломжтой бол хүчин зүйлийн шинжилгээ хийхээс өмнө хувьсагчдыг албан ёсны болгох хэрэгтэй. Энэ нь шинжээчдэд боломжтой хувьсагчдын багцыг бүлэгт хуваах талаар урьдчилан таамаглах боломжийг олгоно. Энэ тохиолдолд хүчин зүйлийн матрицын үр дүнг тайлбарлах судлаачийн даалгавар нь "эхнээс нь" эхлэхээ больсон тул хялбаршуулах болно. Үүний даалгавар нь тодорхой хувьсагчийг тодорхой бүлэгт хамааруулах тухай урьд өмнө дэвшүүлсэн таамаглалыг турших явдал юм.

Заримдаа SPSS-ээс тодорхой хүчин зүйлд оноож өгсөн хувьсагч нь тухайн хүчин зүйлийг бүрдүүлдэг бусад хувьсагчтай ямар ч логик хамааралгүй байх тохиолдол байдаг. Ач холбогдолгүй коэффициентүүдийг таслахгүйгээр хүчин зүйлийн загварыг дахин тооцоолох боломжтой (Зураг 5.40-ийн жишээн дээрх жишээн дээр) мөн энэ логик бус хувьсагч нь автоматаар хуваарилагдсан хүчин зүйлтэй бараг ижил хүч чадалтай өөр ямар хүчин зүйлтэй хамааралтай болохыг харж болно. Жишээлбэл, Z хувьсагч нь 1 коэффициенттэй 0.505 корреляцийн коэффициенттэй, 2 коэффициенттэй 0.491 корреляцийн коэффициенттэй байна. SPSS нь энэ хувьсагчийг өөр хүчин зүйлтэй бараг ижил хүч чадалтай корреляц байгааг харгалзахгүйгээр хамгийн өндөр хамаарал олдсон хүчин зүйлд автоматаар оноодог. Чухам ийм нөхцөлд (корреляцийн коэффициентүүдийн бага зэрэг зөрүүтэй) Z хувьсагчийг 2-р хүчин зүйлд хамааруулахыг оролдож болох бөгөөд хэрэв энэ нь логик болж хувирвал үүнийг хоёр дахь хүчин зүйлийн хувьсагчдын бүлэгт авч үзэх хэрэгтэй.

Та гаргаж авсан хүчин зүйлийн тоог гараар багасгаж болох бөгөөд энэ нь судлаач хүчин зүйлийн шинжилгээний үр дүнг тайлбарлахад хялбар болгоно. Гэсэн хэдий ч ийм бууралт нь хүчин зүйлийн загварын уян хатан байдлыг бууруулж, хувьсагчдыг практик талаас нь буруу бүлэгт хуваах нөхцөл байдалд хүргэж болзошгүйг анхаарах хэрэгтэй. Мөн олборлох хүчин зүйлсийн тоо буурах нь өвөрмөц ангилсан хүчин зүйлийн эзлэх хувь буурах нь гарцаагүй.

Өмнөх шийдлийн хувилбарын хувьд бид хоёр ба түүнээс дээш хүчин зүйлийг тэдгээрт багтсан цөөн тооны хувьсагчтай хослуулахыг санал болгож болно. Ингэж бүлэглэх нь нэг талаас тайлбарлах хүчин зүйлсийн тоог багасгах, нөгөө талаас жижиг хүчин зүйлсийг ойлгоход дөхөм болно.

Хэрэв судлаач мухардалд орсон бөгөөд тодорхой хувьсагчийн тодорхой хүчин зүйлд хамаарахыг тайлбарлахад тус болохгүй бол өөр статистикийн процедурыг (жишээлбэл, кластерийн шинжилгээ) ашиглах шаардлагатай болно.

Таван хүчин зүйлдээ буцаж орцгооё. Тэдгээрийг тайлбарлах, тайлбарлах нь тийм ч хэцүү биш юм. Тиймээс эхний хүчин зүйлд багтсан мэдэгдлүүд (q2, q3, q23, ql4, qlO, ql, q21, q5 ба ql6) нь ерөнхий шинж чанартай, өөрөөр хэлбэл бүх агаарын тээврийн компанид хамааралтай бөгөөд агаарын хандлагыг тодорхойлдог болохыг тэмдэглэж болно. түүн рүү зорчигчид. Цорын ганц үл хамаарах зүйл нь q5 хувьсагч байсан бөгөөд энэ нь хоёр дахь хүчин зүйлтэй илүү холбоотой юм. 2-ын хүчин зүйлтэй корреляцийн коэффициент нь 0.355 (5.40-р зургийг үз) бөгөөд энэ нь логик шалтгааны улмаас үүнийг энэ бүлэгт хамааруулах боломжтой болгодог. 2-р хүчин зүйл (ql2, qll, q6, q8, q7 ба q4) нь агаарын тээврийн X компанид ажилчдын хандлагыг тодорхойлдог. Гурав дахь хүчин зүйл (ql7, q20 ба ql8) нь агаарын тээврийн компанийн өөрчлөлтөд оролцогчдын хандлагыг тодорхойлдог (энэ нь "өөрчлөх" гэсэн үгнээс "эрэгтэй" гэсэн үндэстэй бүх мэдэгдлийг агуулдаг). Дөрөв дэх хүчин зүйл (q9, q22, q24) нь агаарын тээврийн компанийн дүр төрхөд оролцогчдын хандлагыг тодорхойлдог. Эцэст нь, тав дахь хүчин зүйл (ql9, ql3 ба ql5) нь агаарын тээврийн X компанийн харааны дүр төрхөд оролцогчдын хандлагыг тодорхойлдог мэдэгдлүүдийг нэгтгэдэг.

Ийнхүү олон улсын агаарын тээврийн зах зээлд Х компанийн өнөөгийн өрсөлдөх чадварыг тодорхойлсон таван бүлэг мэдэгдлийг бид хүлээн авлаа. Тайлбарлах (семантик) шинжилгээнд үндэслэн эдгээр бүлгүүдэд (хүчин зүйл) дараахь тодорхойлолтыг өгч болно.

¦ 1-р хүчин зүйлийн шинж чанар ерөнхий байр суурьагаарын тээврийн X нь үйлчлүүлэгчдийнхээ нүдэн дээр.

¦ 2-р хүчин зүйл нь агаарын тээврийн X компанийн дотоод байдлыг ажилчдынхаа байр сууринаас тодорхойлдог.

¦ 3-р хүчин зүйл нь X агаарын тээврийн компанид гарч буй өөрчлөлтийг тодорхойлдог.

¦ 4-р хүчин зүйл нь агаарын тээврийн X компанийн дүр төрхийг тодорхойлдог.

¦ 5-р хүчин зүйл нь агаарын тээврийн X компанийн харааны дүр төрхийг тодорхойлдог.

Хүлээн авсан бүх хүчин зүйлийг амжилттай тайлбарласны дараа хүчин зүйлийн шинжилгээ амжилттай хийгдсэн гэж үзэж болно. Дараа нь бид хүчин зүйлийн шинжилгээний үр дүнг хэсгүүдийг бүтээхэд хэрхэн ашиглаж болохыг харуулах болно.

Бид хүчин зүйлийн оноог (өөрөөр хэлбэл хариулагч бүрийн тодорхой хүчин зүйлд хамаарах хамаарлыг) анхны өгөгдлийн файлд шинэ хувьсагч болгон хадгалсан гэдгийг санаарай. Эдгээр хувьсагчид дараах нэртэй байна: facX_Y, X нь хүчин зүйлийн тоо, Y нь хүчин зүйлийн загварын дарааллын дугаар юм. Хэрэв бид хүчин зүйлийн загварыг хоёр удаа бүтээж, үр дүнд нь эхний удаад гурван хүчин зүйл, хоёр дахь удаагаа хоёр хүчин зүйлийг гаргаж авсан бол хувьсагчийн нэрс дараах байдалтай байх болно.

¦ facl_l, fac2_l, fac3_l (эхний бүтээсэн загвараас гурван хүчин зүйлийн хувьд);

¦ facl_2, fac2_2 (хоёр дахь загварын хоёр хүчин зүйлийн хувьд).

Манай тохиолдолд таван шинэ хувьсагч бий болно (олборлогдсон хүчин зүйлийн тоогоор). Эдгээр хүчин зүйлийн үнэлгээг дараа нь, жишээлбэл, бууруулахад ашиглаж болно. Тиймээс, хэрэв судалгаанд оролцогчид - эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүс X агаарын тээврийн компанийн үйл ажиллагааны янз бүрийн талыг хэрхэн үнэлж байгааг олж мэдэх шаардлагатай бол үүнийг хүчин зүйлийн үнэлгээний дүн шинжилгээг ашиглан хийж болно.

Цаашдын тооцоололд хүчин зүйлийн үнэлгээг ашиглах хамгийн түгээмэл арга бол гаргаж авсан хүчин зүйлсийг төлөөлж шинээр бий болсон хувьсагчдыг эрэмбэлж дараа нь дөрвөн квартил (25% хувь) болгон хуваах явдал юм. Энэ арга нь хүчин зүйл бүрийн дөрвөн түвшинг тодорхойлсон дарааллын масштабтай шинэ хувьсагчдыг үүсгэх боломжийг олгодог. Манай тохиолдолд 2-р хүчин зүйлийг бүрдүүлдэг мэдэгдлийн хувьд эдгээр түвшин нь санал нийлэхгүй (компанийн дотоод хэргийн байдал ажилчдын сэтгэлд нийцэхгүй байна), харин санал нийлэхгүй байна (компанийн дотоод нөхцөл байдлын үнэлгээ дунджаас доогуур байна) , харин санал нийлэх (дунджаас дээгүүр үнэлгээ), зөвшөөрч байна (үнэлгээ сайн).

Судалгаанд оролцогчдыг цаашид бүлэглэх хувьсагчийг үүсгэхийн тулд Transform > Rank Cases цэсийг дуудна уу. Нээгдэх харилцах цонхноос (Зураг 5.41) зүүн талын жагсаалтаас 2-р хүчин зүйлийн (fac2_l) хүчин зүйлийн үнэлгээг агуулсан хувьсагчийг сонгоод Variables талбарт байрлуулна. Дараа нь, I зэрэглэлийг тухайн хэсэгт оноох хэсэгт Хамгийн бага үнэ цэнэтэй зүйлийг сонгоно уу, манай тохиолдолд энэ нь агаарын тээврийн компанийн дотоод байдлыг муу гэж үнэлдэг санал асуулгад оролцогчдоос эхний бүлэгт (санал нийлэхгүй) багтана гэсэн үг юм. Үүний дагуу 2, 3, 4-р бүлгийг санал нийлэхгүй гэхээсээ илүүтэй санал нийлэх, санал нийлэх гэсэн ангилалд хамааруулна.

Цагаан будаа. 5.41.

Rank Types > Types дээр дарж, өгөгдмөл Rank сонголтын сонголтыг болиулж, оронд нь Ntiles-г сонгон өгөгдмөл тооны 4 бүлгийг сонгоно (Зураг 5.42). Үргэлжлүүлэх товчийг дараад OK дээр үндсэн харилцах цонхон дээр дарна уу. Энэ журамөгөгдлийн файлд nfac2_l (2 гэдэг нь хоёр дахь хүчин зүйл гэсэн үг) шинэ хувьсагчийг үүсгэж, хариулагчдыг дөрвөн бүлэгт хуваана.

Цагаан будаа. 5.42.

Түүвэрт хамрагдсан бүх санал асуулгад оролцогчид X агаарын тээврийн компанийн өнөөгийн байдалд эерэг, нэлээд эерэг, нэлээд сөрөг эсвэл сөрөг хандлагаар тодорхойлогддог. Харагдах байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд тодорхойлсон дөрвөн түвшин бүрт шошго өгөхийг зөвлөж байна; Та мөн хувьсагчийн нэрийг өөрчилж болно. Одоо та шинэ дарааллын хувьсагчтай хөндлөн шинжилгээ хийж, бусад хувьсагчийг бүтээх боломжтой статистик загварууд SPSS-д өгсөн. Доор бид хүчин зүйлийн загварыг бий болгох үр дүнг кластерийн шинжилгээнд хэрхэн ашиглахыг харуулах болно.

Шинэ хувьсагчийг практик ашиглах боломжийг харуулахын тулд бид X авиа компанийн өнөөгийн байдлыг үнэлэхэд оролцогчдын хүйсийн нөлөөллийн хөндлөн огтлолын дүн шинжилгээ хийх болно (Зураг 5.43). Хүснэгтээс харахад эрэгтэй санал асуулгад оролцогчид эмэгтэйчүүдтэй харьцуулахад агаарын тээврийн компанийн авч үзсэн параметрт бага үнэлгээ өгөх хандлагатай байдаг. Тэгэхээр маш муу, муу, сэтгэл ханамжтай гэсэн үнэлгээний бүтцэд эрчүүдийн эзлэх хувь давамгайлж байна; Үнэлгээнд маш сайн, харин эсрэгээрээ эмэгтэйчүүд давамгайлж байна. Үнэлгээний дараагийн (дээд) ангилал бүрт шилжихэд эрэгтэйчүүдийн эзлэх хувь жигд буурч, харин эмэгтэйчүүдийн эзлэх хувь нэмэгддэг. Туршилт %2 нь тодорхойлсон хамаарал нь статистик ач холбогдолтой болохыг харуулж байна.

Цагаан будаа. 5.43. Хөндлөн тархалт: Х авиа компанийн өнөөгийн байдлыг үнэлэхэд оролцогчдын хүйсийн нөлөө

Буцах