Mai sus, am luat în considerare problema cercetării operaționale, în care a fost necesară alegerea unei soluții în așa fel încât să maximizeze (sau să minimizeze) un singur indicator de eficiență W. În practică, există adesea un caz când eficacitatea unei operațiuni are să fie evaluat nu de unul, ci de mai mulți indicatori simultan: unul dintre aceștia Este de dorit să se facă mai mulți indicatori, în timp ce alții - mai puțini.

De obicei, eficacitatea operațiunilor mari și complexe nu poate fi caracterizată cuprinzător folosind un singur indicator; trebuie să-i atragă pe alții, suplimentari, să-l ajute.

De exemplu, atunci când se evaluează performanța întreprindere industrială Este necesar să se țină cont de o serie de indicatori, cum ar fi:

Profit,

Volumul total de producție („arbore”),

Cost, etc.

Atunci când se analizează o operațiune de luptă, pe lângă indicatorul principal care caracterizează eficacitatea acesteia (de exemplu, așteptarea matematică a daunelor cauzate inamicului), este necesar să se ia în considerare o serie de altele suplimentare, cum ar fi:

Pierderi proprii

Timpul de executare a operațiunii,

Consumul de muniție etc.

O astfel de multiplicitate de indicatori de performanță, dintre care unii sunt de dorit pentru a maximiza, iar alții pentru a minimiza, este caracteristică oricărei probleme de cercetare operațională oarecum complexă. Apare întrebarea: ce să faci?

În primul rând, trebuie subliniat că cerințele prezentate sunt, în general, incompatibile. O soluție care maximizează un indicator, de regulă, nu maximizează sau minimizează alți indicatori. Prin urmare, formularea utilizată pe scară largă „atingerea efectului maxim la costuri minime” nu este potrivită pentru cercetarea științifică. Oricare dintre formulările „atingerea unui efect maxim la costuri date” sau „realizarea unui efect dat la costuri minime” este corectă.

ÎN caz general Nu există o soluție care să transforme un indicator într-un maxim și în același timp un alt indicator într-un maxim (sau minim), mai ales că o astfel de soluție nu există pentru mai mulți indicatori. Cu toate acestea, analiza cantitativă eficiența poate fi foarte utilă și în cazul mai multor indicatori de performanță.

În primul rând, vă permite să renunțați în avans la opțiunile de decizie clar iraționale care sunt inferioare cele mai bune opțiuni de toţi indicatorii.

Să ilustrăm acest lucru cu un exemplu. Să analizăm operațiunea de luptă O, evaluată prin doi indicatori:

W - probabilitatea de a finaliza o misiune de luptă („eficacitate”);

S - costul fondurilor cheltuite.

Evident, este indicat să rotiți primul indicator la maximum, iar al doilea la minim.

Să presupunem pentru simplitate că există un număr finit din care să alegeți - 20 de opțiuni diferite de soluție; să le notăm pentru fiecare dintre ele, valorile ambilor indicatori W și

Pentru claritate, să descriem fiecare opțiune de soluție ca un punct pe un plan cu coordonatele W și S (Fig. 1.1).

Privind figură, vedem că unele opțiuni de soluție sunt „necompetitive” și ar trebui eliminate în avans. Într-adevăr, acele opțiuni care au un avantaj de eficiență W față de alte opțiuni cu același cost S trebuie să se afle la limita dreaptă a regiunii. opțiuni posibile. Acele opțiuni care, cu o eficiență egală, au costuri mai mici, ar trebui să se situeze la limita inferioară a gamei de opțiuni posibile.

Ce opțiuni ar trebui preferate atunci când se evaluează eficacitatea utilizând doi indicatori? Evident, cele care se află simultan atât pe marginea dreaptă cât și pe cea inferioară a regiunii (vezi linia punctată din Fig. 1.1). Într-adevăr, pentru fiecare dintre opțiunile care nu se află pe această porțiune a graniței, există întotdeauna o altă variantă care nu îi este inferioară ca eficiență, ci mai ieftină, sau, dimpotrivă, nu inferioară acesteia ca ieftinitate, ci mai eficientă. Astfel, dintre cele 20 de opțiuni propuse anterior, majoritatea renunță la competiție și nu trebuie decât să analizăm cele patru variante rămase: . Dintre acestea, este cea mai eficientă, dar relativ costisitoare; - cel mai ieftin, dar nu atât de eficient. Treaba decidentului este să ne dăm seama la ce preț suntem dispuși să plătim pentru o anumită creștere a eficienței sau, dimpotrivă, ce cotă de eficiență suntem dispuși să sacrificăm pentru a nu suferi pierderi materiale prea mari.

Similar previzualizare opțiunile (deși fără o interpretare geometrică atât de clară) pot fi făcute în cazul multor indicatori:

O astfel de procedură de screening preliminară pentru opțiunile de soluții necompetitive ar trebui să precedă întotdeauna soluționarea unei probleme de cercetare operațională cu mai mulți indicatori. Aceasta, deși nu elimină nevoia de compromis, dar reduce semnificativ setul de decizii în cadrul căruia se face alegerea.

Datorită faptului că o evaluare cuprinzătoare a unei operațiuni bazată pe mai mulți indicatori simultan este dificilă și necesită reflecție, în practică se încearcă adesea să combine artificial mai mulți indicatori într-un singur indicator (sau criteriu) generalizat. Adesea o fracție este luată ca atare un criteriu generalizat (compozit); la numărător se pun acei indicatori pe care este de dorit să-i crească, iar la numitor - cei pe care este de dorit să-i reducă:

De exemplu, dacă vorbim despre o operațiune de luptă, numărătorul include valori precum „probabilitatea de a finaliza o misiune de luptă” sau „pierderile inamicului”; la numitor - „pierderi proprii”, „consum de muniție”, „timp de funcționare”, etc.

Un dezavantaj comun al „criteriilor compozite” de tipul (5.1) este că lipsa eficienței unui indicator poate fi întotdeauna compensată de altul (de exemplu, o probabilitate scăzută de a finaliza o misiune de luptă din cauza consumului redus de muniție etc.) . Criteriile de acest fel amintesc de „criteriul de evaluare a unei persoane” propus în glumă de Lev Tolstoi sub forma unei fracții, unde numărătorul este adevăratele merite ale persoanei, iar numitorul este opinia sa despre sine. Inconsecvența unui astfel de criteriu este evidentă: dacă îl luăm în serios, atunci o persoană fără merite, dar fără vreo stima de sine, va avea o valoare infinit mai mare!

Adesea, „criteriile compozite” sunt propuse nu ca o fracțiune, ci ca o „suma ponderată” a indicatorilor individuali de performanță:

unde sunt coeficienți pozitivi sau negativi. Cele pozitive sunt stabilite pentru acei indicatori pe care este de dorit să-i maximizeze; negative pentru cele pe care este de dorit să le minimizeze. Valorile absolute ale coeficienților („greutăți”) corespund gradului de importanță al indicatorilor.

Este ușor de observat că un criteriu compus de tip (5.2) nu este în esență diferit de un criteriu de tip (5.1) și are aceleași dezavantaje (posibilitatea compensării reciproce a indicatorilor diferiți). Prin urmare, utilizarea necritică a oricărui fel de criterii „compozite” este plină de pericole și poate duce la recomandări incorecte. Cu toate acestea, în unele cazuri, când „greutățile” nu sunt alese arbitrar, ci sunt selectate astfel încât criteriul compozit să-și îndeplinească cel mai bine funcția, este posibil să se obțină unele rezultate de valoare limitată cu ajutorul acestuia.

În unele cazuri, o problemă cu mai mulți indicatori poate fi redusă la o problemă cu un singur indicator dacă selectăm un singur indicator de eficiență (principal) și ne străduim să-l maximizăm și impunem doar unele restricții de formă asupra indicatorilor auxiliari rămași:

Aceste restricții, desigur, vor fi incluse în setul de condiții specificate

De exemplu, atunci când optimizați planul de lucru al unei întreprinderi industriale, puteți solicita ca profitul să fie maximizat, planul de sortimentare să fie îndeplinit și costul de producție să nu depășească cel specificat. Când planificați un bombardament, puteți cere ca daunele cauzate inamicului să fie maxime, dar, în același timp, propriile pierderi și costul operațiunii nu depășesc anumite limite.

Cu această formulare a problemei, toți indicatorii de eficiență, cu excepția unuia, cel principal, sunt transferați în categoria condițiilor de funcționare specificate. Opțiunile de soluție care nu se încadrează în limitele date sunt imediat eliminate ca necompetitive. Recomandările obținute vor depinde în mod evident de modul în care sunt alese limitele indicatorilor suport. Pentru a determina cât de mult influențează acest lucru recomandările de decizie finală, este util să variați constrângerile în limite rezonabile.

În cele din urmă, există o altă modalitate posibilă de a construi o soluție de compromis, care poate fi numită „metoda concesiunilor succesive”.

Să presupunem că indicatorii de eficiență sunt aranjați în ordinea descrescătoare a importanței: mai întâi principalul, apoi ceilalți, auxiliari: Pentru simplitate, vom presupune că fiecare dintre ei trebuie să fie transformat la maxim (dacă acesta nu este caz, este suficient să schimbați semnul indicatorului). Procedura de construire a unei soluții de compromis este următoarea. În primul rând, se caută o soluție care maximizează indicator principal eficiența Apoi, pe baza considerațiilor practice și a acurateței cu care sunt cunoscute datele inițiale (și adesea este mică), se atribuie o „concesiune” pe care suntem de acord să o permitem pentru a maximiza cel de-al doilea indicator indicator astfel încât să nu fie mai mic decât în ​​cazul în care W este valoarea maximă posibilă și cu această limitare căutăm o soluție care se transformă la maxim. În continuare, se atribuie din nou o „concesiune” în indicator al cărei cost poate fi maximizat , etc.

Această metodă de construire a unei soluții de compromis este bună, deoarece este imediat clar cu ce cost se obține „concesiune” într-un indicator în altul.

Rețineți că libertatea de a alege o soluție, dobândită chiar și cu prețul unor „concesiuni” minore, se poate dovedi a fi semnificativă, deoarece în zona maximă eficacitatea soluției se schimbă de obicei foarte puțin.

Într-un fel sau altul, cu orice metodă de formalizare, sarcina de a justifica cantitativ o decizie pe baza mai multor indicatori rămâne nedefinită pe deplin, iar alegerea finală a soluției este determinată de actul volițional al „comandantului” (cum vom numi condiționat. persoana responsabilă de alegere). Datoria cercetătorului este să ofere comandantului o cantitate suficientă de date, permit. el poate evalua cuprinzător avantajele și dezavantajele fiecărei opțiuni de soluție și, pe baza acestora, poate face o alegere finală.

Din acest articol veți afla despre 5 proprietăți utile ale tabelelor pivot care vă vor ajuta să analizați rapid și temeinic situația (folosind exemplul de analiză baza de clienti). Vei invata:

1. Cum se grupează datele;
2. Ce indicatori pot fi calculați la combinarea datelor;
3. Cum se calculează simultan mai mulți indicatori pentru un parametru la combinarea datelor;
4. Ce opțiuni de calcul suplimentare puteți utiliza atunci când reuniți datele?
5. Despre posibilitatea de sortare.

Și pe baza acestei analize, vom atinge cea mai puternică tehnică de planificare a activităților de promovare a vânzărilor pe piețele FMCG.

Mai întâi, să creăm un tabel pivot. Să luăm un tabel simplu de vânzări către clienți pe zi.

Să plasăm cursorul în colțul din stânga sus al tabelului nostru, apoi să mergem la meniul „Insert” și să facem clic pe butonul „Pivot Table”:

În caseta de dialog Creare tabel pivot, faceți clic pe OK:

Am primit un tabel pivot pe o foaie nouă:

Prima proprietate utilă a unui tabel pivot pentru analiza afacerii este gruparea datelor

Deci, avem expedieri către clienți pe zi, dorim să înțelegem în ce gamă de expedieri avem volume maxime de vânzări. Pentru a face acest lucru, trebuie să grupăm expedierile în intervale.

Trageți câmpul „Shipment amount” în zona „Line names” din tabelul pivot (apăsați câmpul „Shipment_amount” cu butonul stâng al mouse-ului și trageți-l în secțiunea tabel rezumat „Line names”):

Am afișat toate expedierile în coloana din stânga a rezumatului. Acum setăm cursorul pentru expedierile noastre (ca în figură):

Accesați meniul „Date” din Excel și faceți clic pe butonul „Grup”.

În caseta de dialog care apare, setați pasul de grupare la „5000” (puteți introduce oricare) și faceți clic pe „OK”

Obținem volume de vânzări grupate cu un anumit pas:

Pentru a grupul arăta frumosși perceput, apăsați din nou butonul „Grup”.și setați valori egale cu mâinile, pentru valoarea „începând de la” - „-15.000” (sub valoarea minimă, un multiplu de 5000) „până la” - „45.000” (mai mult decât grupul maxim, un multiplu de 5000).

Obținem date grupate în funcție de cantitatea de expediere:

A doua proprietate utilă a tabelelor pivot pentru analiza de afaceri este
capacitatea de a calcula diferiți parametri rezumativi pentru câmpurile din tabelul sursă

Așadar, am grupat transporturile, acum să vedem ce volume de vânzări se încadrează pe fiecare interval de expediere. Pentru a face acest lucru, să rezumam expedierile în rezumat.

Faceți clic stânga pe câmpul „Shipment_amount” și trageți-l în câmpul rezumat „Valori”:

Rezumatul a calculat implicit „Cantitate după câmp Shipment_amount”, adică. numărul de înregistrări din tabelul nostru sursă de pe foaia „Date”. Deoarece Tabelul nostru conține informații despre vânzările către clienți pe zi, apoi indicatorul nostru „Cantitate după câmp Shipment_amount” este numărul de expedieri către clienți.

Ca urmare, în tabelul rezumativ vedem numărul de expedieri către clienți în diferite intervale de expediere:

Cum putem obține cantitatea de expedieri din numărul de expedieri?

Faceți clic stânga pe câmpul „Cantitate în funcție de cantitatea livrării” din zona „Valori” din tabelul pivot, iar în meniul derulant selectați „Opțiuni câmp de valoare...”

În fereastra care se deschide, selectați operația de reducere a datelor care ne interesează (Suma, cantitate, medie, maximă, minimă...). Selectați operațiunea „suma” de care avem nevoie și faceți clic pe „OK”.

Obținem volumul total de vânzări pentru fiecare interval de expediere:

Aceste. vedem ce volum de vânzări este reprezentat de transporturile în intervalul de la 0 la 5.000 de ruble, de la 5.000 la 10.000 de ruble. etc. Și este clar că volumul maxim al transporturilor se încadrează în intervalul de la zero la 5.000 de ruble.

Proprietatea 3 – capacitatea de a calcula diferite operații de reducere a datelor pentru un câmp

Acum am dori să vedem ce număr de expedieri și ce medie de expedieri avem pentru fiecare dintre intervale. Pentru a face acest lucru, vom folosi un tabel pivot pentru a calcula numărul de expedieri și transporturile medii.

În zona „Valori” a tabelului pivot, trageți câmpul „Shipment_amount” de încă 2 ori și în parametrii câmpului de valoare, pentru al doilea câmp, selectați „cantitate”, iar pentru al treilea câmp, selectați „medie”.

Obținem pentru fiecare gamă de transporturi volumul vânzărilor, numărul de transporturi și transportul mediu:

Acum vedem în ce gamă de expedieri volumul maxim de vânzări și cantitate maxima expedierile În exemplul nostru, acesta este pentru intervalul de la 0 la 5000 de ruble. iar volumul vânzărilor și numărul de expedieri sunt maxime.

A patra proprietate a tabelelor pivot este capacitatea de a efectua calcule suplimentare

Pentru a face analiza datelor mai clară, să adăugăm încă 2 parametri - „Cota din volumul vânzărilor pentru fiecare grup” și „Cota din numărul de expedieri pentru fiecare grup”.

Pentru a face acest lucru, în câmpul „Valori” din tabelul pivot, trageți câmpul „Shipment amount” de încă 2 ori.

Mai mult, pentru un parametru din meniul „Opțiuni câmp valoric” () vom selecta operația „sumă”, iar pentru al doilea operația „cantitate”.

Obținem un tabel ca acesta:

Acum, accesați din nou „Parametrii câmpului de valoare” și intrați în fila „Calcule suplimentare”:

În câmpul „Calcule suplimentare”, selectați „Cota din suma totală”

Obținem un tabel în care pentru fiecare gamă de expedieri către clienți vedem volumul vânzărilor, numărul de expedieri, livrarea medie, ponderea volumului vânzărilor pentru fiecare grup și ponderea numărului de expedieri pentru fiecare grup:

5 proprietate utilă - sortarea

Acum, pentru claritate, vom sorta de la grupul maxim la cel minim după volumul vânzărilor. Pentru a face acest lucru, plasați cursorul în câmpul cu volumul vânzărilor pe grup și faceți clic pe butonul „sortați de la maxim la minim”:

Se poate observa că grupul maxim în ceea ce privește volumul vânzărilor și numărul de expedieri este grupul „de la 0 la 5000 de ruble”. vânzările medii din acest grup sunt de 1971 de ruble.

Fiţi atenți! Livrarea medie pentru toți clienții este semnificativ diferită de 86% din expedieri. În plus, diferă semnificativ

• pentru toate grupurile, transportul mediu este de 2.803 de ruble. (total total în linie).
• Și pentru 86% din transporturi 1.971 de ruble.

Aceasta este o diferență serioasă, iar dacă stimulăm vânzările pe baza a 86% din transporturi și media pentru acestea - 1.971 de ruble, atunci acțiunile noastre vor fi mai precise, iar efectul va fi mult mai mare, deoarece vom putea interesa numarul maxim de clienti.

Acest exemplu arată o tehnică puternică de planificare a promoțiilor de vânzări pe piețele de masă și de prognoză a volumului vânzărilor, care vă poate ajuta să influențați și să schimbați în mod semnificativ situația.

Dacă aveți întrebări, vă rugăm să ne contactați.

Prognoze precise pentru tine!

Alăturaţi-ne!

Descărcați aplicații gratuite pentru prognoză și analiză de afaceri:

• Novo Forecast Lite- automată calculul prognozei V Excela.
• 4analitica - Analiza ABC-XYZși analiza emisiilor Excela.
• Qlik Sense Desktop și QlikViewPersonal Edition - sisteme BI pentru analiza și vizualizarea datelor.

Testați capacitățile soluțiilor plătite:

• Novo Forecast PRO- prognoza in Excel pentru seturi mari de date.

Formatare condiționată (5)
Liste și intervale (5)
Macrocomenzi (proceduri VBA) (63)
Diverse (39)
Erori și erori Excel (4)

VPR bazat pe două sau mai multe criterii

Cu siguranță, toți cei care sunt familiarizați cu funcția VLOOKUP știu că caută valori specificate exclusiv în coloana din stânga a tabelului specificat (puteți citi mai multe despre VLOOKUP în articolul: Cum să găsiți o valoare într-un alt tabel sau puterea VLOOKUP) . De asemenea, mulți oameni știu că VLOOKUP caută doar pe baza unei singure valori.

A ajutat articolul? Distribuie link-ul prietenilor tăi! Tutoriale video

("Bara de jos":("textstyle":"static","textpositionstatic":"bottom","textautohide":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"bottomleft","textpositionmarginleft":24," textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"left","texteffectslidedistance" :30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,"texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"dreapta","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic","texteffectduration1":600 ,"texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"dreapta","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,"texteffectdelay2,":1500,":1500, textcss":"display:block;text-align:left;","textbgcss":"display:absolute:#333333; ","titlecss":"display:block; poziție:relativă; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; culoare:#fff;","descriptioncss":"display:block; poziție:relativă; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; culoare:#fff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; poziție:relativă; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !important;","buttoncssresponsive": "","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40))

Să presupunem că aveți următorul raport despre reprezentanții de vânzări:

Din ea trebuie să aflați cât creioane vândut reprezentant de vanzari Ivanov V ianuarie.

PROBLEMĂ: Cum se rezumă datele în funcție de mai multe criterii??

SOLUŢIE: Metoda 1:

BDSUMM(A1:G16;F1;I1:K2)

În versiunea în engleză:

DSUM(A1:G16,F1,I1:K2)

CUM FUNCŢIONEAZĂ ASTA:

Din baza de date pe care am specificat-o A1:G16 funcţie BDSUMM preia și rezumă datele coloanei Cantitate(argument " Domeniu" = F1) conform celor specificate în celule I1:K2 (Vânzător = Ivanov; Produse = Creioane;Luna = ianuarie) criterii.

CONTRA: Lista criteriilor ar trebui să fie pe foaie.

NOTE: Numărul de criterii de însumare este limitat de RAM.

DOMENIUL DE APLICARE: Orice versiune de Excel

Metoda 2:

SUMA PRODUS((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2)*F2:F16)

În versiunea în engleză:

SUMA PRODUS((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2)*F2:F16)

CUM FUNCŢIONEAZĂ ASTA:

Funcția SUMPRODUS formează matrice de valori TRUE și FALSE, conform criteriilor selectate, în memoria Excel.

Dacă calculele au fost efectuate în celulele foii (pentru claritate, voi demonstra întreaga funcționare a formulei ca și cum calculele s-ar întâmpla pe foaie și nu în memorie), atunci matricele ar arăta astfel:

Este evident că dacă, de exemplu, D2=Creioane, atunci valoarea va fi TRUE și dacă D3=Foldere, apoi FALSE (deoarece criteriul de selectare a unui produs din exemplul nostru este valoarea Creioane).

Știind că valoarea TRUE este întotdeauna egală cu 1 și FALSE este întotdeauna egală cu 0, continuăm să lucrăm cu tablouri ca și cu numerele 0 și 1.
Înmulțind succesiv valorile matricei rezultate între ele, obținem O matrice de zerouri și unu. În cazul în care toate cele trei criterii de selecție au fost îndeplinite, ( IVANOV, CREION, IANUARIE) adică toate condițiile au luat valorile TRUE, obținem 1 (1*1*1 = 1), dar dacă cel puțin o condiție nu a fost îndeplinită, obținem 0 (1*1*0 = 0; 1*0*1 = 0; 0*1* 1 = 0).

Acum tot ce rămâne este să înmulțim matricea rezultată cu o matrice care conține datele pe care trebuie să le însumăm în cele din urmă (interval F2:F16) și, de fapt, însumați ceea ce nu a fost înmulțit cu 0.

Acum comparați matricele obținute folosind formula și cu calculul pas cu pas pe foaie (evidențiate cu roșu).

Cred ca totul este clar :)

CONTRA: SUMPRODUS - formula matrice „grea”. Când se calculează pe intervale mari de date, timpul de recalculare crește considerabil.

NOTE

DOMENIUL DE APLICARE: Orice versiune de Excel

Metoda 3: Formula matrice

SUM(DACĂ((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2),F2:F16))

În versiunea în engleză:

SUM(DACĂ((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2),F2:F16))

CUM FUNCŢIONEAZĂ ASTA: Exact la fel ca metoda nr. 2. Există doar două diferențe - această formulă se introduce prin apăsare Ctrl+Shift+Enter, și nu doar prin apăsare Intră iar matricea de 0 și 1 nu este înmulțită cu intervalul de însumare, ci este selectată folosind funcția IF.

CONTRA: Formulele matrice atunci când se calculează pe intervale mari de date măresc considerabil timpul de recalculare.

NOTE: Numărul de matrice procesate este limitat la 255.

DOMENIUL DE APLICARE: Orice versiune de Excel

Metoda 4:

SUMIFS(F2:F16;B2:B16;I2;D2:D16;J2;A2:A16;K2)

Tema: Luarea deciziilor pe baza mai multor indicatori de criterii.

În practică, de obicei trebuie să alegi decizie de management nu după un criteriu, ci după mai multe. Prin urmare, valorile lor în timpul evaluării comparative sunt multidirecționale, adică. alternativa câștigă cu o măsură, dar pierde cu altele.

În aceste condiții, este necesar să se reducă sistemul de evaluări a indicatorilor luat în considerare la un sistem cuprinzător, pe baza căruia se va lua o decizie.

Pentru a construi o evaluare cuprinzătoare, trebuie rezolvate două probleme:

Prima problemă este că indicii de criterii luați în considerare sunt de importanță inegală;

A doua problemă este caracterizată de faptul că indicatorii sunt evaluați în diferite unități de măsură și pentru a construi o evaluare cuprinzătoare este necesar să treceți la un singur metru.

Prima problemă este rezolvată folosind una dintre cele patru modificări ale metodei evaluări ale experților, și anume metoda de comparație pereche, care permite o evaluare cantitativă a semnificației. Esența metodei de comparație în pereche este că un expert (specialist, potențial investitor, consumator) efectuează o evaluare în perechi a indicatorilor de criterii luați în considerare, determinând el însuși gradul lor de importanță sub forma unui scor. După aceasta, după procesarea corespunzătoare a informațiilor primite, se calculează coeficientul de semnificație pentru fiecare dintre indicatorii de criterii luați în considerare.

A doua problemă este rezolvată prin utilizarea unui singur contor pentru indicatoarele private. Cel mai adesea, un punctaj este folosit ca un astfel de contor. În acest caz, evaluarea se realizează folosind două abordări:

- prima abordare utilizat în lipsa datelor statistice privind valoarea indicatorilor luați în considerare;

- a doua abordare utilizat în prezența datelor statistice (limite de modificare) asupra valorii indicatorilor luați în considerare.

Când utilizați prima abordare pentru a converti în puncte, procedați după cum urmează: cea mai bună valoare din indicatorul luat în considerare se presupune că este egal cu 1 punct, iar cele mai slabe valori sunt luate ca fracțiuni din acest punct. Această abordare este simplă, oferă o evaluare obiectivă, dar în același timp nu ține cont de cele mai bune realizări care se află în afara opțiunilor luate în considerare.

Pentru a elimina acest dezavantaj, sunt necesare informații despre limitele modificării indicatorului luat în considerare. Dacă este disponibilă, se utilizează a doua abordare. În acest caz, o scară de conversie este construită pentru a se converti în puncte. În acest caz, sistemul de notare este selectat folosind prevederile teoriei statistice conform formulei Sturges:

n = 1 + 3,322 lgN, Unde

N – numărul de observații statistice;

n – sistemul de notare acceptat obținut cu ajutorul regulilor de rotunjire.

Conversia în puncte se realizează pe baza scalei de conversie construită utilizând procedura de interpolare a datelor tabelare.

Exercita:

Din cele 6 soluții alternative, fiecare dintre ele fiind evaluată cu 5 indicatori de criterii trebuie să alegi cea mai bună opțiune.

Efectuați evaluarea utilizând 2 abordări:

în lipsa datelor statistice privind valoarea indicatorilor luați în considerare;

dacă este disponibil.

Limitele pentru modificarea indicatorilor sunt stabilite pe baza următoarelor numere de observații (N):

pentru opțiunile pare N = 8;

Evaluarea semnificației se realizează pe baza unor evaluări pereche, în opinia interpretului.

Tabelul 1.

Opțiuni de sarcină

№ sarcinile
Nr de alternative
№ sarcinile
Nr de alternative
№ sarcinile
Nr de alternative
№ sarcinile
Nr de alternative
№ sarcinile
Nr de alternative
№ sarcinile
Nr de alternative

Tabelul 2.

Date inițiale:

Soluții alternative

indicatori

A6

X 1

X 2

X 3

X 4

X 5

Reveni